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技術(shù)要求
1，精通Python編程語(yǔ)言，熟悉Linux環(huán)境
2，熟悉結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)預(yù)處理工作
3，熟悉SVM、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、KNN、Scikit-Learn、Xgboost等主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架的使用，具備機(jī)器學(xué)習(xí)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力
4，熟悉TensorFlow、PyTorch,或PaddlePaddle/MindSpore等主流深度學(xué)習(xí)框架，以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)
5，熟悉MLP、CNN、RNN、LST、Transformer、BERT、GPT等典型深度學(xué)習(xí)模型的原理和局限性
6, 熟悉基于大模型進(jìn)行Prompt、RAG、Agent開(kāi)發(fā)，并具備相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
7，了解國(guó)產(chǎn)化GPU芯片
8，有獨(dú)立分析解決問(wèn)題的能力，良好的文檔編寫能力和溝通能力
能力素質(zhì)要求
具備高度的保密安全意識(shí)
具備良好的邏輯思維和分析解決問(wèn)題能力
具有較強(qiáng)的分析研究能力
具備良好的語(yǔ)言表達(dá)能力
具備良好的團(tuán)隊(duì)合作能力
任職要求：
5年以上自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有深厚的算法基礎(chǔ)，對(duì)大模型的基本概念，技術(shù)和實(shí)踐有深入理解