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崗位職責(zé)：

1. 數(shù)據(jù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)：主導(dǎo)數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)體系設(shè)計(jì)（熱數(shù)據(jù)Redis集群/溫?cái)?shù)據(jù)MySQL分庫(kù)分表/冷數(shù)據(jù)TiDB/OceanBase），結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)范式與索引策略；負(fù)責(zé)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)選型與性能調(diào)優(yōu)，解決高并發(fā)下的數(shù)據(jù)一致性、分片策略及容災(zāi)問題；

2. 分布式系統(tǒng)開發(fā)與調(diào)優(yōu)：基于Java/Python及分布式框架（如Spring Cloud、Dubbo、Flink）構(gòu)建高可用服務(wù)，設(shè)計(jì)服務(wù)發(fā)現(xiàn)、熔斷限流及分布式事務(wù)方案；主導(dǎo)系統(tǒng)性能瓶頸分析與調(diào)優(yōu)，包括JVM/GC優(yōu)化、SQL慢查詢治理等；

3. 云平臺(tái)與自動(dòng)化運(yùn)維：搭建及優(yōu)化云原生平臺(tái)（AWS/Azure/阿里云/K8s），實(shí)現(xiàn)資源彈性伸縮與成本管控；通過Shell/Python腳本開發(fā)自動(dòng)化工具，提升部署、監(jiān)控及故障排查效率；

4. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)：結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型與ETL流程，支持實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景；與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，通過數(shù)據(jù)建模與指標(biāo)體系建設(shè)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品決策。

任職要求：

1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)架構(gòu)或分布式系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)；

2. 精通SQL語(yǔ)言及數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)（三大范式/索引優(yōu)化/執(zhí)行計(jì)劃分析），有千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)量庫(kù)表設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；

3. 熟練使用Java/Python及主流分布式框架（如Spring Cloud、Dubbo、Hadoop/Spark生態(tài)）；

4. 深入理解分布式系統(tǒng)理論（CAP/BASE），有服務(wù)治理（如Nacos/Zookeeper）、消息隊(duì)列（Kafka/RocketMQ）實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；

5. 具備云平臺(tái)（AWS/Azure/阿里云）搭建經(jīng)驗(yàn)，熟悉容器化技術(shù)（Docker/K8s）。