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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)任務(wù)開發(fā)，熟悉Hadoop/Spark基礎(chǔ)組件(HDFS/YARN/MapReduce)的核心功能。 2. 精通復(fù)雜的HiveSQL任務(wù)，并能優(yōu)化Hive SQL執(zhí)行效率(分區(qū)裁剪、謂詞下推)。 3. 熟練開發(fā)Spark批處理任務(wù)，理解RDD/DataFrame執(zhí)行原理，能優(yōu)化Shuffle、內(nèi)存配置。 4. 熟練構(gòu)建星型/雪花模型，根據(jù)業(yè)務(wù)場景設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型。 5. 使用ETL工具(如Kettle)完成數(shù)據(jù)加工和處理，支持業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求。 6. 設(shè)計(jì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成方案(如API、日志文件、數(shù)據(jù)庫混合接入)，解決數(shù)據(jù)一性沖突。 7. 能根據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)多維度、多指標(biāo)的復(fù)雜報(bào)表，熟悉ClickHouse/DorisDB集群部署與查詢優(yōu)化。 8. 開發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控腳本，識別異常數(shù)據(jù)并推動(dòng)業(yè)務(wù)方修復(fù)。 9. 使用Python/Java開發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)，培訓(xùn)業(yè)務(wù)人員使用自助分析工具。 崗位要求： 1. 深入理解相關(guān)領(lǐng)域的基本業(yè)務(wù)概念和流程，能獨(dú)立完成業(yè)務(wù)需求的開發(fā)，解決復(fù)雜問題。 2. 熟悉MySQL/Oracle等數(shù)據(jù)庫的增刪改查操作，了解索引等基礎(chǔ)優(yōu)化方法。 3. 熟悉基礎(chǔ)調(diào)度工具(如Airflow/DolphinScheduler)的任務(wù)配置與監(jiān)控。 4. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感性和業(yè)務(wù)理解能力。