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核心使命
你將作為公司智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵角色，深入理解非標(biāo)機(jī)械設(shè)計(jì)流程與痛點(diǎn)，研究、開發(fā)并部署前沿的AI模型與工具，顯著提升機(jī)械設(shè)計(jì)工程師的設(shè)計(jì)與出圖效率，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，賦能設(shè)計(jì)創(chuàng)新。
主要職責(zé)
需求洞察與分析：
深入機(jī)械設(shè)計(jì)部門，與設(shè)計(jì)工程師緊密合作，深刻理解非標(biāo)設(shè)備（尤其是主食設(shè)備）設(shè)計(jì)流程、常用工具（如SolidWorks, AutoCAD, Creo等）、核心痛點(diǎn)（重復(fù)勞動(dòng)多、標(biāo)準(zhǔn)件調(diào)用繁瑣、參數(shù)化設(shè)計(jì)瓶頸、圖紙規(guī)范校驗(yàn)耗時(shí)等）及效率提升的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
分析現(xiàn)有設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和圖紙（2D/3D），識(shí)別可被AI自動(dòng)化或輔助優(yōu)化的任務(wù)。
AI模型研究與應(yīng)用開發(fā)：
研究并應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）、自然語(yǔ)言處理（NLP）、生成式AI（如AIGC）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）等AI技術(shù)，探索其在機(jī)械設(shè)計(jì)領(lǐng)域的落地場(chǎng)景。
重點(diǎn)方向（包括但不限于）：
智能參數(shù)化設(shè)計(jì)/變型設(shè)計(jì)： 開發(fā)模型，根據(jù)關(guān)鍵輸入?yún)?shù)自動(dòng)生成或調(diào)整基礎(chǔ)模型/圖紙。
智能標(biāo)準(zhǔn)件/特征庫(kù)調(diào)用與生成： 利用AI快速檢索、推薦并自動(dòng)放置符合設(shè)計(jì)意圖的標(biāo)準(zhǔn)件或常用特征。
智能草圖/工程圖生成與優(yōu)化： 探索基于草圖或設(shè)計(jì)意圖自動(dòng)生成/補(bǔ)全3D模型或2D工程圖的可能性；自動(dòng)優(yōu)化圖紙布局、標(biāo)注等。
設(shè)計(jì)規(guī)則/規(guī)范自動(dòng)校驗(yàn)： 開發(fā)AI模型自動(dòng)檢查圖紙是否符合公司設(shè)計(jì)規(guī)范、制圖標(biāo)準(zhǔn)、可制造性要求。
設(shè)計(jì)知識(shí)管理與智能問(wèn)答： 構(gòu)建基于AI的設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)，支持工程師通過(guò)自然語(yǔ)言快速檢索歷史設(shè)計(jì)方案、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)或技術(shù)文檔。
預(yù)測(cè)性設(shè)計(jì)與仿真簡(jiǎn)化： （進(jìn)階）探索AI輔助進(jìn)行初步的性能預(yù)測(cè)或簡(jiǎn)化仿真流程。
原型開發(fā)與系統(tǒng)集成：
設(shè)計(jì)算法方案，進(jìn)行技術(shù)可行性驗(yàn)證，開發(fā)概念原型（Proof of Concept）。
將驗(yàn)證有效的AI模型/工具集成到現(xiàn)有設(shè)計(jì)軟件環(huán)境（如SolidWorks API, AutoCAD .NET API等）或開發(fā)獨(dú)立應(yīng)用界面，確保工具易用性。
關(guān)注工具的實(shí)際用戶體驗(yàn)和設(shè)計(jì)工程師的反饋，持續(xù)迭代優(yōu)化。
數(shù)據(jù)管理：
負(fù)責(zé)或協(xié)助構(gòu)建、清洗、標(biāo)注和管理用于訓(xùn)練和評(píng)估AI模型的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)（圖紙、模型、BOM、設(shè)計(jì)日志等），確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和合規(guī)性。
效果評(píng)估與推廣：
建立科學(xué)的評(píng)估指標(biāo)（如設(shè)計(jì)任務(wù)完成時(shí)間縮短比例、錯(cuò)誤率降低、設(shè)計(jì)迭代次數(shù)減少等），量化AI工具的應(yīng)用效果。
在內(nèi)部推廣成熟的AI工具，提供培訓(xùn)和支持，推動(dòng)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)采納新技術(shù)。
技術(shù)跟蹤：
持續(xù)跟蹤AI在CAD/CAE/CAM及機(jī)械設(shè)計(jì)領(lǐng)域的前沿研究進(jìn)展、開源項(xiàng)目和行業(yè)最佳實(shí)踐，評(píng)估其引入價(jià)值。
任職要求
必備條件：
碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、機(jī)械工程（具備扎實(shí)編程和AI基礎(chǔ)）、自動(dòng)化或相關(guān)專業(yè)。特別優(yōu)秀的本科生可酌情考慮。
扎實(shí)的編程能力： 精通Python（必需），熟悉常用AI框架（如PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers等）。
AI理論基礎(chǔ)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)： 深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基本原理，具備至少一個(gè)AI領(lǐng)域的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（如CV, NLP, 生成模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等），有將AI模型應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題的成功案例者優(yōu)先。
強(qiáng)烈的工程落地思維： 不僅僅關(guān)注算法精度，更關(guān)注解決方案的可行性、易用性、效率和在實(shí)際工作流中的集成度。結(jié)果導(dǎo)向，以提升設(shè)計(jì)效率為明確目標(biāo)。
優(yōu)秀的問(wèn)題分析與解決能力： 能夠快速理解復(fù)雜業(yè)務(wù)需求，將其拆解為可技術(shù)實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題。
良好的溝通協(xié)作能力： 能夠清晰地向非技術(shù)人員（設(shè)計(jì)工程師、管理層）解釋技術(shù)方案和價(jià)值；善于與不同背景的同事（機(jī)械設(shè)計(jì)、軟件）合作。
學(xué)習(xí)能力與自驅(qū)力： 對(duì)新技術(shù)充滿熱情，具備快速學(xué)習(xí)能力和強(qiáng)烈的自我驅(qū)動(dòng)精神，能在非標(biāo)定制這種復(fù)雜多變的環(huán)境中主動(dòng)探索。
優(yōu)先條件 (強(qiáng)烈加分項(xiàng))：
具有機(jī)械設(shè)計(jì)、CAD軟件使用背景或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)： 了解機(jī)械設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、制圖規(guī)范、公差配合等。熟悉至少一種主流CAD軟件（SolidWorks, AutoCAD, Inventor, Creo, CATIA等）及其API接口開發(fā)者優(yōu)先。
有將AI應(yīng)用于工業(yè)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、CAD/CAE領(lǐng)域的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或研究背景。
熟悉三維幾何處理（3D Geometry Processing）、基于模型的定義（MBD）相關(guān)技術(shù)。
了解產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理（PDM）/產(chǎn)品生命周期管理（PLM）系統(tǒng)。
具備前端（如JavaScript, React/Vue）或后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠構(gòu)建完整的工具鏈。
有在制造業(yè)、裝備制造、非標(biāo)自動(dòng)化行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)。
熟悉Git等版本控制工具和軟件開發(fā)流程。