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崗位職責(zé)： 1、參與開發(fā)和維護BI系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)倉庫、流程和報表工具 2、協(xié)助業(yè)務(wù)部門完成數(shù)據(jù)采集、清洗及整理，搭建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)報表 3、參與創(chuàng)建可視化報表和儀表盤，優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢和報表性能，確保系統(tǒng)高效運行 4、通過創(chuàng)建可視化報表和儀表盤，優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢和報表性能，確保系統(tǒng)高效運行 5、參與公司AI應(yīng)用人工智能平臺的搭建、開發(fā)、維護與優(yōu)化，參與大模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求優(yōu)化模型效果； 6、數(shù)據(jù)處理與模型訓(xùn)練，負責(zé)數(shù)據(jù)處理、特征提取、模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)； 7、技術(shù)開發(fā)與優(yōu)化，參與AI算法在實際業(yè)務(wù)中的落地。 崗位要求： 1、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷 2、熟悉SQL/Python等工具提取，整合多維度業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 3、熟悉SQL語言和數(shù)據(jù)庫技術(shù)（如SQL、Server、Mysql等） 4、深入理解AI大模型，對大模型技術(shù)及數(shù)據(jù)有深刻認知，對數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型性能的影響敏感； 5、熟悉主流大模型技術(shù)框架（如TensorFlow/PyTorch等），了解模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)方法； 6、熟悉數(shù)據(jù)標注工具與流程設(shè)計、掌握數(shù)據(jù)清洗、標注質(zhì)量評估等技能； 7、邏輯清晰，具備較強的分析和解決問題的能力；