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崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)大模型在 RAG（檢索增強生成） 場景中的應(yīng)用研發(fā)，包括知識庫構(gòu)建、向量檢索、知識圖譜、上下文增強等。
2.參與 智能 Agent 系統(tǒng) 的設(shè)計與開發(fā)，支持工具調(diào)用、任務(wù)分解、工作流編排。
3.將大模型能力與業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)合，開發(fā)智能客服、知識問答、文檔助手、代碼助手等應(yīng)用。
4.優(yōu)化大模型應(yīng)用效果，包括提示工程（Prompt Engineering）、上下文管理、輸出控制。
5.熟悉MCP
任職要求
1.學(xué)歷背景：計算機、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，本科及以上。
2.編程能力：熟練掌握 Python，langchain springAi
3.大模型經(jīng)驗：了解 LLaMA、Qwen、ChatGLM、GPT 等主流模型，有微調(diào)或應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗。
4.RAG 技術(shù)棧：熟悉向量數(shù)據(jù)庫（Milvus、FAISS、Weaviate、Pinecone 等），掌握文本切分、Embedding、檢索召回、重排序等技術(shù)。
5.Agent 相關(guān)：熟悉 LangChain、LlamaIndex、Transformers Agent 等框架，有工具調(diào)用或工作流編排經(jīng)驗。
加分項：
1.有企業(yè)級 RAG/知識問答系統(tǒng)落地經(jīng)驗
2.熟悉多模態(tài)應(yīng)用（文檔/PDF、語音、圖像）
3.了解 RLHF、LoRA 等模型微調(diào)方式
4.對 Agentic Workflow、AI Orchestration 有研究