崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)井下巷道、掘進(jìn)工作面等受限、非結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景下的多傳感器(以激光雷達(dá)為主,兼顧相機(jī)、毫米波雷達(dá)、IMU等)?SLAM建圖、定位、點(diǎn)云感知算法的研發(fā)與工程落地。
2.專注于井下特殊環(huán)境下的3D障礙物檢測(cè)、可行駛區(qū)域分割、地質(zhì)體分割、設(shè)備部件(如錨桿、管線)識(shí)別等核心任務(wù),確保掘進(jìn)機(jī)自動(dòng)行走的安全性與精確性。
3.負(fù)責(zé)將深度學(xué)習(xí)模型(如3D檢測(cè)、分割網(wǎng)絡(luò))與點(diǎn)云預(yù)處理、后處理、濾波、融合等算法結(jié)合,進(jìn)行系統(tǒng)部署及性能優(yōu)化,滿足井下實(shí)時(shí)性要求。
4.主導(dǎo)感知算法在嵌入式平臺(tái)(如NVIDIA Jetson Orin)?? 上的部署、推理優(yōu)化及功耗控制,解決井下嚴(yán)苛工況下的實(shí)際工程問題。
5.構(gòu)建并維護(hù)井下場(chǎng)景數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng),包括特殊工況數(shù)據(jù)挖掘、針對(duì)性標(biāo)注、模型訓(xùn)練、badcase分析與回歸測(cè)試,推動(dòng)算法在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中持續(xù)迭代。
6.探索多傳感器時(shí)序融合、SLAM與感知聯(lián)合優(yōu)化等前沿技術(shù),提升在粉塵、水霧、弱光等極端干擾下的系統(tǒng)魯棒性。
任職要求:
必要條件:
1.計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、測(cè)繪、 Robotics 等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,或具備3年以上同等工作經(jīng)驗(yàn)。
2.精通激光雷達(dá)SLAM算法(如LOAM、LIO-SAM等系列算法及其改進(jìn))?,有扎實(shí)的多傳感器融合(緊耦合/松耦合)理論基礎(chǔ)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
3.熟練掌握主流三維點(diǎn)云處理算法(如PCL庫(kù)),并精通基于深度學(xué)習(xí)的3D目標(biāo)檢測(cè)(如PointPillars, PointRCNN, CenterPoint)和分割(如PointNet++,Cylinder3D)?? 模型。
4.精通C++?,具備強(qiáng)大的Linux環(huán)境下算法開發(fā)、調(diào)試和優(yōu)化能力,熟悉CMake、Git等工具鏈。熟練掌握Python及PyTorch/TensorFlow框架用于算法原型快速開發(fā)。
5.對(duì)計(jì)算幾何、非線性優(yōu)化、概率論有深入理解,能夠應(yīng)對(duì)井下復(fù)雜地形帶來的算法挑戰(zhàn)。
6.具備強(qiáng)烈的責(zé)任心、出色的解決問題能力和抗壓能力,能夠適應(yīng)礦山行業(yè)的工作特點(diǎn)。
?優(yōu)先條件:??
1.有非結(jié)構(gòu)化環(huán)境(如礦山、隧道、地下管廊、港口)?? 的自動(dòng)駕駛或機(jī)器人SLAM/感知項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.有嵌入式平臺(tái)(如Jetson系列、地平線、英偉達(dá)DRIVE平臺(tái))?? 模型部署(TensorRT, ONNX等)和性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.熟悉GTSAM、g2o、Ceres等優(yōu)化庫(kù),或有VIO、多源融合定位項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4.在相關(guān)領(lǐng)域頂會(huì)(ICRA, IROS, RSS, CVPR)?? 發(fā)表論文,或在SemanticKITTI, nuScenes-lidar等權(quán)威數(shù)據(jù)集中取得優(yōu)異成績(jī)者優(yōu)先。
5.具備井下機(jī)電設(shè)備、采礦工藝基礎(chǔ)知識(shí)者優(yōu)先。