職位描述
1、負(fù)責(zé)hadoop平臺(tái)上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),數(shù)據(jù)維護(hù)和優(yōu)化;
2、利用hadoop、hive、spark平臺(tái)、hbase、redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、實(shí)時(shí)分析平臺(tái),進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘,處理等工作;
3.參與海量數(shù)據(jù)處理,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析及數(shù)據(jù)建模;
4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)核心模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)和開發(fā)工作;
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(mysqloracle)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫;
3、熟悉linux操作系統(tǒng),熟練編寫shell腳本;
4、熟練使用至少一種ETL工具,具備1年以上實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)具備ETL優(yōu)化能力;
5、熟悉面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)和開發(fā)過程,能熟練使用Scala 、java 、Python等開發(fā)語言;
6、熟悉Hadoop、hive、HBase、Zookeeper、Storm 、Spark等分布式框架,對(duì)hadoop源碼有深入研究和工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
職位福利:五險(xiǎn)一金、績效獎(jiǎng)金、餐補(bǔ)、帶薪年假、節(jié)日福利、加班補(bǔ)助