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一、崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)AI視覺檢測算法的設(shè)計(jì)、研發(fā)與優(yōu)化，聚焦工業(yè)缺陷檢測、目標(biāo)定位、圖像分割等核心場景，提升檢測精度與推理效率。
2. 主導(dǎo)視覺檢測項(xiàng)目的技術(shù)方案制定，從需求分析、數(shù)據(jù)處理到模型部署全流程落地，解決實(shí)際業(yè)務(wù)中的復(fù)雜技術(shù)難題。
3. 跟進(jìn)業(yè)界前沿算法（如Transformer、小樣本學(xué)習(xí)等）在視覺檢測領(lǐng)域的應(yīng)用，推動技術(shù)迭代與團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力提升。
4. 與產(chǎn)品、工程團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，完成算法模型的工程化轉(zhuǎn)化，確保檢測系統(tǒng)穩(wěn)定適配工業(yè)生產(chǎn)線或終端應(yīng)用場景。
二、任職要求
1. 學(xué)歷與專業(yè)
? 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、自動化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 專業(yè)技能
? 精通計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)理論，熟練掌握目標(biāo)檢測（YOLO、Faster R-CNN等）、圖像分割（Mask R-CNN、U-Net等）核心算法原理與實(shí)踐應(yīng)用。
? 具備扎實(shí)的編程能力，熟練使用Python，精通PyTorch/TensorFlow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架，能獨(dú)立完成模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與部署。
? 掌握OpenCV、PIL等圖像預(yù)處理工具，具備圖像增強(qiáng)、數(shù)據(jù)標(biāo)注策略設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)集優(yōu)化能力，能應(yīng)對小樣本、復(fù)雜背景下的檢測挑戰(zhàn)。
? 了解模型工程化部署技術(shù)，熟悉TensorRT、ONNX Runtime等推理加速工具，有嵌入式設(shè)備或工業(yè)相機(jī)視覺系統(tǒng)集成經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
? 具有1-3年及以上AI視覺檢測相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有工業(yè)缺陷檢測、醫(yī)療影像分析、智能安防等實(shí)際落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
? 曾主導(dǎo)或核心參與過視覺檢測模型從研發(fā)到上線全流程，能獨(dú)立解決項(xiàng)目中的算法瓶頸（如低召回率、高誤檢率）者優(yōu)先。
4. 綜合素質(zhì)
? 具備較強(qiáng)的問題分析與解決能力，能快速定位技術(shù)問題并提出有效解決方案。
? 擁有良好的溝通協(xié)作能力與團(tuán)隊(duì)合作精神，能清晰表達(dá)技術(shù)思路，高效對接跨部門需求。
? 對新技術(shù)保持敏銳洞察力，具備自主學(xué)習(xí)能力，能主動跟進(jìn)行業(yè)動態(tài)并應(yīng)用于實(shí)際工作。