職位描述
機器學(xué)習(xí)pytorch機器人算法算法研究Python嘗試學(xué)習(xí)算法大模型算法模型微調(diào)AGENT 研發(fā)
崗位職責(zé)：
1、AI大模型訓(xùn)練與優(yōu)化：負責(zé)使用主流技術(shù)（如監(jiān)督微調(diào)-SFT、低秩適應(yīng)-LoRA等）對大型AI模型進行訓(xùn)練和微調(diào)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求提升模型在特定任務(wù)、領(lǐng)域上的表現(xiàn)。
2、AI Agent 研發(fā)：設(shè)計和開發(fā)基于AI的智能代理（AI Agent），使其能夠執(zhí)行特定任務(wù)。
3、AI應(yīng)用的研發(fā)和優(yōu)化：主導(dǎo)或參與公司AI應(yīng)用產(chǎn)品的研發(fā)、實現(xiàn)與持續(xù)優(yōu)化，確保產(chǎn)品功能完善、性能優(yōu)異。
4、技術(shù)探索與團隊賦能： 持續(xù)學(xué)習(xí)并關(guān)注AI/機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，積極探索其應(yīng)用場景并推動落地。負責(zé)編寫高質(zhì)量的技術(shù)文檔、進行內(nèi)部知識分享和團隊技術(shù)培訓(xùn)，有效提升團隊整體的AI技術(shù)能力。
任職要求：
1、專業(yè)背景：統(tǒng)招本科，計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。熟練掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)核心原理，具備扎實的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。
2、熟練掌握 Python 及 PyTorch、TensorFlow 等主流框架。深入理解 NLP 技術(shù)、大語言模型（LLM）原理，掌握訓(xùn)練/微調(diào)技術(shù)（如 SFT、LoRA）及評估方法，熟悉 RAG（檢索增強生成）、大模型 API 開發(fā)，有 LangChain/Dify/LlamaIndex 等框架使用經(jīng)驗，熟練運用 Pandas/NumPy 處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
3、項目經(jīng)驗：熟悉模型訓(xùn)練、模型微調(diào)、熟悉調(diào)用大語言模型、熟悉RAG技術(shù)，有Dify、langchain使用經(jīng)驗。擁有 AI 模型（尤其是大模型）訓(xùn)練、微調(diào)、評估或部署的實際項目經(jīng)驗優(yōu)先。有AI Agent相關(guān)研發(fā)、落地經(jīng)驗優(yōu)先。
4、了解 知識圖譜、專家系統(tǒng)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)。
5、有 AI 系統(tǒng)工程化經(jīng)驗：API 設(shè)計、模型部署（MLOps）、云平臺（AWS/Azure/GCP）或容器化（Docker/K8s）者優(yōu)先。
1、AI大模型訓(xùn)練與優(yōu)化：負責(zé)使用主流技術(shù)（如監(jiān)督微調(diào)-SFT、低秩適應(yīng)-LoRA等）對大型AI模型進行訓(xùn)練和微調(diào)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求提升模型在特定任務(wù)、領(lǐng)域上的表現(xiàn)。
2、AI Agent 研發(fā)：設(shè)計和開發(fā)基于AI的智能代理（AI Agent），使其能夠執(zhí)行特定任務(wù)。
3、AI應(yīng)用的研發(fā)和優(yōu)化：主導(dǎo)或參與公司AI應(yīng)用產(chǎn)品的研發(fā)、實現(xiàn)與持續(xù)優(yōu)化，確保產(chǎn)品功能完善、性能優(yōu)異。
4、技術(shù)探索與團隊賦能： 持續(xù)學(xué)習(xí)并關(guān)注AI/機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，積極探索其應(yīng)用場景并推動落地。負責(zé)編寫高質(zhì)量的技術(shù)文檔、進行內(nèi)部知識分享和團隊技術(shù)培訓(xùn)，有效提升團隊整體的AI技術(shù)能力。
任職要求：
1、專業(yè)背景：統(tǒng)招本科，計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。熟練掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)核心原理，具備扎實的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。
2、熟練掌握 Python 及 PyTorch、TensorFlow 等主流框架。深入理解 NLP 技術(shù)、大語言模型（LLM）原理，掌握訓(xùn)練/微調(diào)技術(shù)（如 SFT、LoRA）及評估方法，熟悉 RAG（檢索增強生成）、大模型 API 開發(fā)，有 LangChain/Dify/LlamaIndex 等框架使用經(jīng)驗，熟練運用 Pandas/NumPy 處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
3、項目經(jīng)驗：熟悉模型訓(xùn)練、模型微調(diào)、熟悉調(diào)用大語言模型、熟悉RAG技術(shù)，有Dify、langchain使用經(jīng)驗。擁有 AI 模型（尤其是大模型）訓(xùn)練、微調(diào)、評估或部署的實際項目經(jīng)驗優(yōu)先。有AI Agent相關(guān)研發(fā)、落地經(jīng)驗優(yōu)先。
4、了解 知識圖譜、專家系統(tǒng)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)。
5、有 AI 系統(tǒng)工程化經(jīng)驗：API 設(shè)計、模型部署（MLOps）、云平臺（AWS/Azure/GCP）或容器化（Docker/K8s）者優(yōu)先。
工作時間：周一至周五8:00-12:00 14:00-18:00
職位福利：年底雙薪、績效獎金、全勤獎、帶薪年假、節(jié)日福利、周末雙休、五險
工作地點
南寧良慶區(qū)中國東盟地理信息與衛(wèi)星應(yīng)用產(chǎn)業(yè)園3號樓6樓606
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