崗位職責:
1、引領團隊開展開源大模型應用落地探索與開發(fā),尤其是與公司相關業(yè)務結合的應用落地;
2、參與對業(yè)務數(shù)據(jù)進行清洗、分類、分析、存儲,完成業(yè)務數(shù)據(jù)集建設;
3、參與業(yè)務知識庫、大模型文本生成、智能問答、知識圖譜等應用構建;
4、負責對模型進行微調與優(yōu)化,包括主流大模型Qwen、DeepSeek等;使用Dify、Langchain、Ollama等AI開發(fā)工具,運用LORA等技術優(yōu)化模型性能;
5、關注大模型前沿技術,跟進業(yè)內(nèi)最新研究進展和應用趨勢,提出創(chuàng)新思路和方向。參與對業(yè)務數(shù)據(jù)進行挖掘,完成大模型訓練數(shù)據(jù)集的建設等。
崗位要求:
1、碩士研究生學歷,計算機、人工智能、數(shù)學、自然語言處理等相關專業(yè)優(yōu)先;
2、在自然語言處理、機器學習相關算法有一定理論功底或學習熱情,有AI產(chǎn)品或NLP應用開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、掌握PyTorch、TensorFlow等機器學習框架,熟悉常見的深度學習模型及其應用方法;
4、理解大模型相關的訓練和推理技術者優(yōu)先,包括多機多卡、全參微調、加速、蒸餾、高質量數(shù)據(jù)構建等;
5、熟悉主流大模型(如 GPT、Gemini、LLaMA、Claude、DeepSeek等)工作原理及應用,熟悉Dify、Langchain、Ollama等一種或多種主流開源LLM/Agent應用開發(fā)框架,有實際大模型調優(yōu)/應用經(jīng)驗者(Prompt tuning、prefix tuning、LORA等一種即可)優(yōu)先;
6、能輕松閱讀和理解相關英文技術文檔;
7、強學習能力、熱愛AIGC技術,良好的溝通能力,良好的團隊合作精神。