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崗位職責(zé): 1.運(yùn)用 FastAPI 和 Uvicorn 框架進(jìn)行高性能、可擴(kuò)展的 API 開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)與大模型的高效集成與交互。 2.負(fù)責(zé)大模型在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，包括但不限于模型的部署、優(yōu)化、推理服務(wù)封裝等工作，以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)對(duì)智能分析、自然語(yǔ)言處理等功能的需求。 3.參與項(xiàng)目的需求分析、設(shè)計(jì)和架構(gòu)規(guī)劃，結(jié)合大模型特性和業(yè)務(wù)需求，制定合理的技術(shù)方案。 任職要求: 專(zhuān)業(yè)技能 1.熟悉 Python 編程語(yǔ)言，具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和良好的代碼風(fēng)格，熟悉 Python 常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。 2.熟悉主流的大模型，如 GPT 系列、BERT 等，了解其原理、架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景。 3.具備大模型的部署和使用經(jīng)驗(yàn)，能夠在本地或云端環(huán)境中完成大模型的部署、調(diào)優(yōu)和推理服務(wù)的開(kāi)發(fā)。 4.掌握大模型的微調(diào)技術(shù)，能夠根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)，提高模型在特定任務(wù)上的性能。 5.熟悉fFastAPI 和 Uvicorn及api異步開(kāi)發(fā) 6.熟練使用 Git 開(kāi)發(fā)協(xié)作工具。 其他技術(shù) 熟悉 Linux 操作系統(tǒng)，具備基本的命令行操作技能，能夠在 Linux 環(huán)境下進(jìn)行項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和部署。 了解 Docker 容器技術(shù)，能夠使用 Docker 進(jìn)行應(yīng)用的容器化封裝和部署，提高開(kāi)發(fā)和部署的效率。 加分項(xiàng) 1.有其他編程技能如JAVA或C++ 2.發(fā)表過(guò)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的文章或開(kāi)源項(xiàng)目。