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【崗位職責】
1、負責基于深度學習的計算機視覺算法開發(fā)和優(yōu)化，涉及到的領域包括但不限于：目標檢測、目標跟蹤、行為識別、圖像分類、關鍵點檢測等；
2、優(yōu)化模型和算法在數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)，持續(xù)提升產(chǎn)品的算法落地效果；
3、負責常用工具庫的封裝，訓練集、測試集的持續(xù)維護等；
4、負責算法開發(fā)質(zhì)量保障，提升團隊的算法研發(fā)質(zhì)量和效率。
任職要求：
1、計算機科學、應用數(shù)學、模式識別等相關專業(yè)大學碩士及以上學歷，2年以上圖形圖像算法工作經(jīng)驗；
2、較強的算法實現(xiàn)能力，熟練掌握C/C++語言，具有VC編程經(jīng)驗和良好的代碼風格；熟練掌握matlab、OpenCV等實驗、實現(xiàn)工具，扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法功底；
3、扎實的機器學習和深度學習算法基本功，良好的數(shù)學基礎，對新技術充滿好奇心，善于提出解決方案并快速驗證；
4、在圖像分類、目標檢測、行為識別、關鍵點檢測等領域有比較深入的研究和實際項目落地經(jīng)驗；
5、熟悉并熟練運用TensorFlow、Caffe、PyTorch等主流深度學習框架中的一種或多種；
6、具備較強的獨立解決問題能力、學習能力和溝通能力，強烈的使命感和責任感，對工作充滿熱情；
7、在模型壓縮、知識蒸餾、深度學習框架優(yōu)化等領域具備實踐經(jīng)驗優(yōu)先。
8、負責多模態(tài)基礎大模型的技術選型，框架設計和算法訓練調(diào)優(yōu);
9、對主流大模型(GhatGPT/Llama 2/grok-1等)的原理、性能、差異理解,掌握大模型生產(chǎn)全鏈路技術，擁有大模型訓練、微調(diào)、產(chǎn)品應用經(jīng)驗;