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公司簡介：
超級節(jié)點是國內領先的快消品數(shù)智營銷科技公司?；凇扒罃?shù)字化”、“微信/支付寶終端支付券”、“O2O平臺全域運營”的數(shù)字化技術與推廣服務，為快消品企業(yè)提供一流的數(shù)智營銷解決方案與運營服務，幫助客戶形成全鏈路營銷數(shù)字化和智能化運營能力，構建全方位的終端數(shù)智營銷服務生態(tài)，讓消費品企業(yè)擁有新增長能力。
公司發(fā)展愿景：助力中國快消從傳統(tǒng)營銷邁向數(shù)智營銷。
【職位描述：】
1. 負責基于深度學習的計算機視覺算法開發(fā)和優(yōu)化，涉及到的領域包括但不限于：目標檢測、目標跟蹤、行為識別、圖像分類、關鍵詞檢測、商品識別等。
2. 優(yōu)化模型和算法在數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)，持續(xù)提升產(chǎn)品的算法落地效果
3. 負責常用工具庫的封裝，訓練集、測試集的持續(xù)維護等
4. 負責算法開發(fā)質量保障，提升團隊的算法研發(fā)質量和效率
【任職要求：】
一、基本要求：
1.本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、電子工程、自動化、應用數(shù)學、模式識別與智能系統(tǒng)等相關專業(yè)。
2.核心語言：精通Python語言，并熟悉NumPy,Pandas,OpenCV,Matplotlib等科學計算和可視化庫；
熟悉C++語言、熟練掌握linux系統(tǒng)環(huán)境及基礎命令；
深度學習框架PyTorch、TensorFlow/Keras等必須掌握至少一種；
能夠使用框架獨立完成模型的搭建、訓練、驗證和調試。
3.計算機視覺與深度學習基礎理論：
掌握核心的深度學習模型：
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡：深刻理解CNN的組成（卷積、池化、全連接層）和經(jīng)典網(wǎng)絡結構（如ResNet,VGG,MobileNet等）；
目標檢測：熟悉至少一種主流框架，如FasterR-CNN,YOLO系列,SSD。能說出它們的區(qū)別和優(yōu)缺點；
圖像分割：了解語義分割（如FCN,U-Net）和實例分割（如MaskR-CNN）；
其他方向（加分）：如圖像生成（GANs）、圖像分類、關鍵點檢測、目標跟蹤等。
4.實踐經(jīng)驗與項目能力
參與過至少一個完整的計算機視覺項目（課程設計、科研項目、比賽、實習均可）；
熟悉深度學習項目的基本流程：數(shù)據(jù)收集與清洗->數(shù)據(jù)標注->模型選擇與搭建->模型訓練與調參->模型評估與測試；
有使用公開數(shù)據(jù)集（如COCO,ImageNet,PascalVOC）的經(jīng)驗。
二、軟技能與綜合素質
1、學習能力與求知欲：AI領域技術迭代極快，需要具備快速學習新技術、新論文的能力。
2、分析問題與解決問題的能力：能夠定位模型效果不佳的原因（是數(shù)據(jù)問題、模型問題、還是參數(shù)問題，并嘗試解決。
3、邏輯思維與細心：需要嚴謹?shù)倪壿嫼图氈碌恼{試、認真負責的態(tài)度。
4、團隊協(xié)作與溝通能力：能夠清晰地與團隊成員溝通想法、進度和問題。
5、英語閱讀能力：能夠閱讀技術文檔和頂級會議（如CVPR,ICCV,ECCV）的論文，獲取最新研究成果。
三、強力加分項
1、頂會論文或專利：在CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS等頂級會議或期刊上發(fā)表過論文。
2、相關實習經(jīng)歷：在有知名度的公司從事過AI/計算機視覺相關的實習。
3、工程部署經(jīng)驗：知道一些模型壓縮（如剪枝、量化）、轉換（ONNX）和部署（TensorRT,OpenVINO,NVIDIATriton）的相關概念。
4、掌握多模態(tài)技術：對視覺-語言模型（VLM）如CLIP，或其他多模態(tài)任務有初步了解。
【福利待遇：】
l 五險一金、節(jié)日福利等
l 提供舒適的辦公環(huán)境
l 提供員工宿舍
l 定期組織各項娛樂、文體、旅游活動