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職位描述
GPT向量數(shù)據(jù)庫Python
崗位職責(zé)：
1、主導(dǎo)AGI（通用人工智能）相關(guān)產(chǎn)品和系統(tǒng)的開發(fā)、測試、優(yōu)化和維護(hù)工作。
2、負(fù)責(zé)大型語言模型的應(yīng)用開發(fā)，例如GPT-4，探索AGI在生物信息服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。
3、構(gòu)建和維護(hù)“生物信息學(xué)”知識庫，包括數(shù)據(jù)采集、處理、存儲和檢索等任務(wù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。
4、撰寫各類技術(shù)文檔，包括系統(tǒng)設(shè)計文檔、技術(shù)方案文檔和用戶手冊等，確保準(zhǔn)確清晰地記錄所有技術(shù)信息。
5、完成領(lǐng)導(dǎo)分配的其他任務(wù)。
任職要求：
1、具有生物信息學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)或交叉專業(yè)的碩士及以上學(xué)位。
2、在生物系統(tǒng)中應(yīng)用AI/ML的工作經(jīng)驗0-3年，在生命科學(xué)領(lǐng)域的AI/ML應(yīng)用方面具有較強的成就和項目經(jīng)驗。
3、熟練使用Python/C/C++/R/Java等一種以上，熟悉SQL數(shù)據(jù)庫。
4、熟悉使用深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架，如Keras、TensorFlow、PyTorch等。
5、熟悉大型語言模型及其應(yīng)用，如GPT-4、Langchain、LlamaIndex等。
6、熟悉使用大型語言模型構(gòu)建知識庫的方法，如向量數(shù)據(jù)庫、大型語言模型微調(diào)等。
7、具備較強的溝通能力，能夠跨團隊協(xié)作并推動項目成功實施。
8、有開源項目研發(fā)經(jīng)驗、生物信息學(xué)工作流設(shè)計與開發(fā)經(jīng)驗、UX/UI設(shè)計和部署經(jīng)驗者優(yōu)先。
工作地點
天津武清區(qū)創(chuàng)業(yè)總部基地B07、08、09
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職位發(fā)布者
吳丹/HRBP
立即溝通
北京諾禾致源科技股份有限公司北京諾禾致源科技股份有限公司（股票代碼：688315）于2011年3月在北京中關(guān)村生命科學(xué)園注冊成立，專注于開拓前沿分子生物學(xué)技術(shù)和高性能計算在生命科學(xué)研究和人類健康領(lǐng)域的應(yīng)用，致力于成為全球領(lǐng)先的基因科技產(chǎn)品和服務(wù)提供者。企業(yè)總部位于北京，在北京、天津、廣州、上海、美國、英國、德國、新加坡、日本設(shè)有實驗室或?qū)嶒灮?，并在中國香港、美國、英國、新加坡、荷蘭和日本設(shè)有子公司，辦公面積逾40,000㎡。目前，諾禾致源現(xiàn)已建立一支來自海內(nèi)外名校、多學(xué)科交叉型的高素質(zhì)綜合團隊，碩士及以上學(xué)歷占比約52%。公司建立了高通量大規(guī)模的基因測序平臺和高性能計算平臺，有效地支撐著生命科學(xué)研究和醫(yī)療健康兩大領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)分析和存儲的需求。公司業(yè)務(wù)覆蓋全球6大洲約90個國家和地區(qū)，服務(wù)客戶超7,300家。諾禾致源在全球范圍內(nèi)與眾多學(xué)術(shù)機構(gòu)建立了廣泛的合作關(guān)系，完成多項具有國際先進(jìn)水平的基因組學(xué)研究工作，截止2024年6月，聯(lián)合署名發(fā)表或被提及的SCI文章總計26,520余篇，累計影響因子近 176,950。目前已取得軟件著作權(quán)425項，專利76項；合作伙伴遍布全球，包括4200余家科研院所和高校、680余家醫(yī)院、2400余家醫(yī)藥和農(nóng)業(yè)企業(yè)等。作為目前國內(nèi)基因測序領(lǐng)域的佼佼者，諾禾致源的業(yè)務(wù)覆蓋生命科學(xué)基礎(chǔ)科研服務(wù)、醫(yī)學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)、建庫測序平臺服務(wù)，為全球研究型大學(xué)、科研院所、醫(yī)院、醫(yī)藥研發(fā)企業(yè)、農(nóng)業(yè)企業(yè)等提供基因測序、質(zhì)譜分析和生物信息技術(shù)支持等服務(wù)。
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