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工作職責(zé)： （1）根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，調(diào)研符合場(chǎng)景需求的大模型，包括大語言模型、視覺大模型等； （2）對(duì)大模型進(jìn)行性能評(píng)估與調(diào)優(yōu)，確保模型在實(shí)際應(yīng)用中的準(zhǔn)確性和效率； （3）構(gòu)建高效的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，提高模型訓(xùn)練和推理的速度； （4）與產(chǎn)品和售前部門緊密合作，推動(dòng)AI技術(shù)在公司內(nèi)部的應(yīng)用落地； （5）項(xiàng)目文檔的申報(bào)、編寫和對(duì)接工作。 任職要求： （1）計(jì)算機(jī)類、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)，本科或以上學(xué)歷； （2）深入理解深度學(xué)習(xí)原理，熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow, PyTorch等）； （3）擁有2年以上大模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉常見的大模型架構(gòu)，如BERT、GPT、Transformer等； （4）具備優(yōu)秀的編程能力，熟練掌握Python/C++/Java中的一種或多種語言； （5）掌握包括但不限于LLM/GPT、ai Agent、RAG、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，熟悉langchain、dify、ragflow等框架，具有業(yè)務(wù)中的應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)； （6）掌握LLM模型的算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、向量數(shù)據(jù)庫和 LangChain 等應(yīng)用范式；在LLM領(lǐng)域，主導(dǎo)過大影響力的項(xiàng)目或論文者優(yōu)先； （7）有一個(gè)以上人工智能產(chǎn)品的項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，熟悉項(xiàng)目文檔的申報(bào)、編寫和對(duì)接工作； （8）具有良好的溝通表達(dá)能力和較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。