崗位職責
1. 負責結構化數(shù)據(jù)(如車速、IMU慣導、胎壓)的清洗、整合與校驗,搭建數(shù)據(jù)處理流程,保障數(shù)據(jù)準確性與完整性,為后續(xù)分析提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎。
3. 開展圖像數(shù)據(jù)(車輛環(huán)視圖像等)的處理與分析,運用圖像標注、圖像增強等技術,結合計算機視覺算法(如目標檢測、圖像分類),提取圖像中的有效特征與業(yè)務關聯(lián)信息(如產(chǎn)品缺陷類型及占比、用戶場景行為特征等)。
4. 基于數(shù)據(jù),運用統(tǒng)計學方法、機器學習算法(如回歸分析、分類算法、聚類算法等)構建數(shù)據(jù)分析模型,開展預測分析、診斷分析,形成數(shù)據(jù)洞察。
5. 定期輸出數(shù)據(jù)分析報告,通過數(shù)據(jù)可視化工具(如 Tableau、Power BI、Matplotlib 等)將分析結果以圖表、Dashboard 等形式呈現(xiàn),清晰傳達數(shù)據(jù)結論與業(yè)務建議,支撐部門業(yè)務決策與優(yōu)化。
6. 與業(yè)務團隊緊密協(xié)作,理解業(yè)務需求,明確數(shù)據(jù)分析方向與目標,推動分析成果在業(yè)務場景中落地應用;同時負責數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理與維護,保障數(shù)據(jù)安全與合規(guī)使用。
任職資格:
1、專業(yè)技能:
- 熟練掌握至少一種編程語言(如 Python、C++),具備扎實的代碼編寫能力,能運用 Pandas、NumPy 等庫進行數(shù)據(jù)處理;熟悉 SQL 語言,可熟練進行復雜數(shù)據(jù)查詢、多表關聯(lián)分析與數(shù)據(jù)提取。
2、具備圖像數(shù)據(jù)處理基礎,熟悉 OpenCV、PIL 等圖像處理庫,了解至少一種深度學習框架(如 TensorFlow、PyTorch),知曉目標檢測、圖像分類等計算機視覺算法的基本原理與實踐方法。
3、掌握統(tǒng)計學基礎理論與常用分析方法,熟悉機器學習常見算法(如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機森林、K-Means 等),能根據(jù)業(yè)務場景選擇合適算法并進行模型訓練、評估與優(yōu)化。
4、熟練使用至少一種數(shù)據(jù)可視化工具(如 Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn 等),能高效制作直觀、易懂的數(shù)據(jù)可視化成果。