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職位描述
1. 大數據平臺構建與優(yōu)化
負責公司大數據平臺的搭建、維護及性能優(yōu)化（包括Hadoop/Spark等生態(tài)組件）。
設計高效的數據存儲、計算方案，支撐業(yè)務數據加工和分析
解決海量數據處理中的性能瓶頸問題，保障系統穩(wěn)定性
2. 數據開發(fā)與ETL
開發(fā)數據清洗、轉換和加載（ETL）流程，確保數據質量和時效性
構建數據倉庫/數據湖模型，支持多維度數據分析需求
3. 應用開發(fā)與AI落地
配合研發(fā)團隊完成數據服務API開發(fā)，支撐前端/業(yè)務系統數據需求
探索AI技術（如NLP/推薦算法等）在業(yè)務場景中的初步應用
4. 跨團隊協作
與產品、業(yè)務部門溝通需求，將數據能力轉化為實際解決方案
任職要求
硬性條件：
? 本科及以上學歷，3年以上大數據開發(fā)經驗
? 有Python使用經驗，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境
? 熟練掌握Spark/Hive/Flink等大數據框架，有性能調優(yōu)經驗
? 熟悉SQL/NoSQL數據庫（MySQL/MongoDB/ElasticSearch等）
? 有數據倉庫建模經驗（維度建模）
加分項：
? 具備Spring Boot/Django等后端開發(fā)經驗，能獨立開發(fā)數據服務接口
? 了解機器學習基礎（Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch），有特征工程或模型部署經驗
? 有用戶行為分析、數據標準化開發(fā)等落地經驗更佳
軟性要求：
? 強烈的責任心，能適應中小公司快速迭代的工作節(jié)奏
? 良好的邏輯思維，擅長用數據解決實際問題
? 學習能力強，對AI等新技術有探索熱情