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工作職責(zé)：
1. 收集、整理、清洗相關(guān)疾病的開源多組學(xué)大數(shù)據(jù)及其他生物大數(shù)據(jù)（包括單細(xì)胞測序）；
2. 開發(fā)基于AI的多重致病要素解析、靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)/組合篩選、人群細(xì)分、生物標(biāo)志物鑒定等綜合AI平臺，為藥物研發(fā)項(xiàng)目的立項(xiàng)和臨床開展等提供重要支撐和科學(xué)依據(jù)；
3. 持續(xù)跟進(jìn)相關(guān)研究領(lǐng)域的AI進(jìn)展，不斷優(yōu)化AI算法和分析流程等。
任職資格：
1. 碩士學(xué)歷以上，生物信息學(xué)、計(jì)算生物學(xué)或相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域；
2. 熟悉多組學(xué)數(shù)據(jù)（包括基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、單細(xì)胞測序）分析流程，有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3. 了解AI/機(jī)器學(xué)習(xí)算法的開發(fā)流程，至少熟悉一種編程語言（如Python）；
4. 有靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)或篩選、生物標(biāo)志物鑒定、人群細(xì)分相關(guān)算法應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5. 具有團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與不同背景的科研人員有效溝通；
6. 具備良好的英語讀寫能力，能夠閱讀和撰寫英文資料；
7. 對藥物研發(fā)有濃厚興趣，能積極應(yīng)對和解決工作中的挑戰(zhàn)。