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崗位職責： 1.設計、構(gòu)建、測試、部署并維護安全可靠、可擴展的人工智能應用程序。 2.開發(fā)并支持將大型語言模型（LLMs）與真實世界 API 及用戶需求連接的平臺。 3.與跨職能團隊協(xié)作，完成解決方案的原型設計、評估及優(yōu)化 —— 尤其在對話式 AI 場景中。 4.使用現(xiàn)代框架構(gòu)建基于多智能體的系統(tǒng)和檢索增強生成（RAG）應用程序。 5.應用混合專家模型（MoE）和自然語言編輯（NLE）方法，提升工業(yè)場景下 LLM 的性能。 6.利用 Cherry Studio、Ollama 和 MCP 協(xié)議實現(xiàn)可擴展、高效的多智能體模型部署。 7.為 LLM 編寫、優(yōu)化并評估提示詞，以確保輸出準確且實用的結(jié)果。 8.設計分塊和索引策略，提升 RAG 系統(tǒng)的性能。 9.與 LLaMA、Mixtral、DeepSeek 等開源模型合作開發(fā)生成式應用程序。持續(xù)關(guān)注生成式 AI（GenAI）領域的最新研究、模型訓練技術(shù)及部署技術(shù)。 任職要求： 1.五年以上軟件工程師經(jīng)驗，具備扎實的 AI 系統(tǒng)基礎。 2.一年以上生成式 AI（LLMs、多模態(tài)模型、視覺 / 語言生成）實踐經(jīng)驗。 3.具備構(gòu)建 RAG 管道、提示工程及 AI 智能體的成功經(jīng)驗，深入理解分塊、向量搜索和混合檢索技術(shù)。 4.精通 Python 及常用 AI 庫和框架（如 LangChain、LangGraph、PyTorch、TensorFlow）。 5.熟悉智能體框架和技術(shù)，如 AI 助手、自主智能體等。 6.理解數(shù)據(jù)管道、圖推理、云平臺 AI基礎設施等核心 AI 議題。 7.有 Cherry Studio、Ollama、AnythingLLM、NLE及 MCP 環(huán)境的實操經(jīng)驗。 8.具備將 AI 集成到云應用程序并進行性能優(yōu)化的經(jīng)驗。 9.對基礎模型、微調(diào)、高效推理技術(shù)等AI前沿研究領域有濃厚興趣。