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更新于 8月28日

語義大模型工程師

面議
  • 青島城陽區(qū)
  • 5-10年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

PyTorchTensorFlowPython語義大模型人工智能
一、崗位職責(zé)
1.負責(zé)軌道交通場景語義大模型建設(shè)與應(yīng)用;
2.負責(zé)大模型訓(xùn)練、推理、部署環(huán)境的開發(fā)和維護;
3.負責(zé)推進分布式訓(xùn)練中的并行計算、通信優(yōu)化、穩(wěn)定性提升等工作;
4.負責(zé)利用多 GPU、多節(jié)點進行模型訓(xùn)練,提高訓(xùn)練效率,來提高模型的泛化能力;
5.組織與相關(guān)業(yè)務(wù)進行需求對接,撰寫技術(shù)報告、模型、算法文檔等。
二、任職要求
1.計算機科學(xué)或人工智能相關(guān)專業(yè),碩士(5年以上工作經(jīng)驗)、博士;
2.熟悉模型部署流程,能夠在不同的生產(chǎn)環(huán)境中部署模型,如云平臺、邊緣設(shè)備等,實施模型監(jiān)控策略,跟蹤模型性能,確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定性和可靠性;
3.具有獨立開發(fā)能力以及合作開發(fā)能力,具有較強的團隊精神、良好的溝通協(xié)調(diào)能力、較強的分析和解決問題的能力。
三、專業(yè)技能
1.優(yōu)秀的代碼能力、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)算法功底,熟練掌握Python,熟悉Linux開發(fā)環(huán)境;
2.掌握SFT、RLHF、prompt等技術(shù),具備大模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和評估能力;
3.有機器學(xué)習(xí)框架經(jīng)驗者優(yōu)先(TensorFlow/PyTorch);
4.有分布式訓(xùn)練工具經(jīng)驗者優(yōu)先(Colossal-AI/DeepSpeed/Megatron)

工作地點

山東青島市城陽區(qū)宏祥一路11期10號樓

職位發(fā)布者

張先生/人事經(jīng)理

三日內(nèi)活躍
立即溝通
公司Logo國家高速列車青島技術(shù)創(chuàng)新中心
國家高速列車技術(shù)創(chuàng)新中心(以下簡稱“國創(chuàng)中心”)是科技部、國資委聯(lián)合批復(fù),中國中車與青島市政府共同建設(shè)的我國第一個國家技術(shù)創(chuàng)新中心。國創(chuàng)中心定位于建設(shè)成為“聚智、協(xié)同、創(chuàng)新、輻射、共享”的國家技術(shù)創(chuàng)新中心,實現(xiàn)從科學(xué)到技術(shù)的轉(zhuǎn)化,促進重大基礎(chǔ)研究成果產(chǎn)業(yè)化,培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,致力成為軌道交通裝備前沿技術(shù)的引領(lǐng)者、關(guān)鍵技術(shù)的供給者、標(biāo)準規(guī)范的牽引者、技術(shù)創(chuàng)新能力的保持者。
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