崗位職責
負責公司業(yè)務(基建、電力領域)業(yè)務的大模型的應用的整體規(guī)劃,具體包含:
1. 大模型技術落地應用
a.主導大模型在基建、電力領域的智能問答、數(shù)據(jù)查詢(問數(shù))及流程自動化場景落地。
b.推動大模型在視頻 / 圖像目標識別場景的應用,通過模型訓練、微調(diào)、量化壓縮、結構裁剪等技術手段,提升模型推理效率與準確性,優(yōu)化目標識別精度。
c.結合行業(yè)數(shù)據(jù)特點與業(yè)務需求,設計技術方案并驗證可行性,解決落地過程中的技術瓶頸,確保大模型在垂直領域的實用性與穩(wěn)定性。
2. 算法研發(fā)與模型性能優(yōu)化
負責圖像相關核心算法的研究與優(yōu)化,涵蓋目標檢測、圖像分類、語義 / 實例分割、景深估計、虛化渲染、圖像增強等,支撐視頻 / 圖像場景的技術需求。
主導大模型預訓練、微調(diào)、強化學習等方向的技術研發(fā),重點突破圖像語義理解、跨模態(tài)數(shù)據(jù)推理能力,提升模型對行業(yè)特定目標(如電力設備部件、基建材料)的識別精度與場景適應性
結合國產(chǎn)AI芯片及深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch)進行模型適配與優(yōu)化,支持私有化部署。
3. 數(shù)據(jù)與工程管理
設計并構建基建、電力領域的多模態(tài)數(shù)據(jù)集,制定數(shù)據(jù)清洗、標注及增強(如數(shù)據(jù)增廣、樣本平衡處理)標準,保障訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量與多樣性;
4. 創(chuàng)新與技術研究
跟蹤大模型前沿技術(如動態(tài)路由、模型壓縮),探索其在行業(yè)中的創(chuàng)新應用。
任職要求:
1. 學歷與經(jīng)驗
計算機科學、人工智能或相關專業(yè),碩士及以上學歷,3-4年AI研發(fā)經(jīng)驗,1年以上大模型相關經(jīng)驗,半年以上多模態(tài)或智能體項目經(jīng)驗。
2. 技術能力
熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,熟悉MXNet/Caffe/Tensorflow/Torch等深度學習框架者優(yōu)先;
熟悉多模態(tài)技術(圖像/視頻理解生成)、檢索增強(RAG)、函數(shù)調(diào)用(FunctionCall)等方向,有實際項目落地經(jīng)驗。
具備算法開發(fā)實現(xiàn)能力,熟悉C/C++、CUDA、Matlab、Python等編程語言;
具備芯片適配、模型壓縮或私有化部署經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 工程與協(xié)作能力
具備優(yōu)秀的問題分析與解決能力,能獨立完成算法模塊設計、測試及優(yōu)化。
良好的團隊協(xié)作與溝通能力,能跨部門推動技術落地。
4. 附加要求
發(fā)表過CVPR/ECCV/ICCV/NIPS/ICML等AI領域頂級會議文章優(yōu)先。有高質(zhì)量論文、開源項目或行業(yè)標桿案例者優(yōu)先。
自驅(qū)力強,注重結果導向,具備創(chuàng)新思維與抗壓能力。