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崗位職責：
1、AI模型全生命周期開發(fā)與部署： 負責AI識別系統(tǒng)及相關模型的設計、訓練、優(yōu)化，并主導其工程化部署上線，確保高性能與穩(wěn)定性（涵蓋數(shù)據(jù)處理、模型API對接、效果評估監(jiān)控等環(huán)節(jié)）；
2、算法優(yōu)化與場景適配： 深入理解AI算法原理，針對特定業(yè)務場景需求進行算法改進、調優(yōu)與定制化適配，提升模型效果與效率；
3、智能流程引擎構建： 應用AI技術優(yōu)化現(xiàn)有任務調度與處理流程，實現(xiàn)任務的智能自動分配、動態(tài)優(yōu)先級調整及高效異常處理；
4、前沿AI技術探索與應用： 跟蹤研究大語言模型（LLM）、多模態(tài)模型等前沿技術，評估其潛力，并負責在公司業(yè)務場景中進行技術選型、適配、調優(yōu)（Prompt工程/微調）與集成落地；
5、跨部門協(xié)作與方案落地： 與數(shù)據(jù)團隊、產(chǎn)品團隊、業(yè)務部門緊密合作，深入理解業(yè)務需求與痛點，主導設計高價值的AI解決方案，并推動其從概念到生產(chǎn)環(huán)境的全鏈路實施；
6、AI能力集成與賦能： 推動AI能力深度融入公司核心產(chǎn)品與技術棧，構建可復用的AI組件或平臺能力。
崗位要求：
1、學歷與經(jīng)驗： 本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關專業(yè)；1年以上AI領域實際開發(fā)經(jīng)驗（優(yōu)秀應屆生可放寬）。
2、技術基礎扎實：精通Python編程語言，熟練掌握PyTorch或TensorFlow等至少一種主流深度學習框架；
3、具備扎實的算法基礎（數(shù)據(jù)結構、常用機器學習/深度學習算法）和良好的工程實踐能力；
4、AI工程化能力突出：熟練掌握主流大模型（如GPT系列、Claude、文心一言、通義千問、DeepSeek等）的API調用及輕量化部署技術，具備API設計開發(fā)及性能調優(yōu)的實際經(jīng)驗；
6、核心素質：對AI技術充滿熱情，強烈的責任心和自驅力，具備業(yè)務敏感度，能夠理解業(yè)務需求并轉化為技術實現(xiàn)。