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職位介紹
1、研究基于深度強化學習的智能決策和CGF智能控制技能訓練方法， 增強仿真系統(tǒng)和模型在各種任務中的智能表現(xiàn)。
2、搭建和維護強化學習環(huán)境，確保基于仿真推演系統(tǒng)的智能模型有效訓練和測試。
3、尋找新方法優(yōu)化已有的DRL算法以提升智能模型的應用場景適應能力。
4、分析實驗結果，調整和優(yōu)化算法性能。
5、定期與團隊分享研究進展，撰寫技術文檔。
崗位要求
1、碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、系統(tǒng)仿真或相關專業(yè)。
2、具有強化學習和深度強化學習相關工作經(jīng)驗。
3、熟練掌握Python編程語言，以及使用TensorFlow、PyTorch等深度學習框架；熟悉Ray分布式計算框架者優(yōu)先。
4、對DRL算法，如Policy Gradients，Q-learning， DQN，A3C，PPO等有深入研究和應用經(jīng)驗。
5、能夠在仿真推演環(huán)境中實施和調試RL算法；熟悉JS仿真推演系統(tǒng)開發(fā)和建模者優(yōu)先。
6、有較強的獨立工作能力，具有良好的團隊合作意識。
7、有大模型應用和Agentic AI開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。