面向?qū)I(yè):人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、物聯(lián)網(wǎng)工程等相關(guān)專業(yè)在校學(xué)生。
崗位一:AI訓(xùn)練師
1、負(fù)責(zé)視覺、語音等AI算法的數(shù)據(jù)收集、清洗與標(biāo)注工作。
2、參與算法模型的訓(xùn)練、調(diào)參與效果評估,優(yōu)化算法性能。
3、協(xié)助算法團(tuán)隊(duì)解決訓(xùn)練過程中遇到的問題,提出改進(jìn)建議。
崗位二:數(shù)據(jù)標(biāo)注
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,包括數(shù)據(jù)收集、清洗、標(biāo)注
與質(zhì)量審核。
2、確保標(biāo)注數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與一致性,滿足算法訓(xùn)練需求。
3、參與數(shù)據(jù)標(biāo)注流程的優(yōu)化,提高標(biāo)注效率與質(zhì)量。
崗位三:AI運(yùn)用開發(fā)
1. 參與AI算法的工程化實(shí)現(xiàn)與系統(tǒng)開發(fā),負(fù)責(zé)將機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法集成到軟件產(chǎn)品中,完成從模型訓(xùn)練到部署的開發(fā)。
2. 開發(fā)與維護(hù)AI應(yīng)用功能模塊,根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)AI功能,如文本分類、圖像識別、語音交互等,確保模塊的高可用性和可擴(kuò)展性。
3. 協(xié)助數(shù)據(jù)預(yù)處理與模型優(yōu)化,參與數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型微調(diào)等工作,解決數(shù)據(jù)偏差或過擬合問題。