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工作職責(zé)
(1) 智能體設(shè)計與編排：基于 LangGraph 框架，設(shè)計和實現(xiàn)多節(jié)點智能體系統(tǒng)，涵蓋任務(wù)分解、規(guī)劃、執(zhí)行、對話編排、會話管理與狀態(tài)持久化，確保多輪交互的流暢與高效執(zhí)行。
(2) 會話管理與并發(fā)處理：負(fù)責(zé)設(shè)計和實現(xiàn)會話管理機(jī)制，支持多會話并發(fā)執(zhí)行，保證模型在高并發(fā)場景下的穩(wěn)定性和性能；優(yōu)化會話狀態(tài)存儲與恢復(fù)策略，確保會話數(shù)據(jù)的持續(xù)性與一致性。
(3) 工具調(diào)用與集成：利用Function Calling或者M(jìn)CP，設(shè)計和實現(xiàn)與外部系統(tǒng)（如 檢索引擎、數(shù)據(jù)庫、API）的工具調(diào)用接口，支持靈活的 多模態(tài)輸入/輸出 處理，并實現(xiàn)工具的并發(fā)調(diào)用與動態(tài)調(diào)度。
(4) 緩存機(jī)制與性能優(yōu)化：設(shè)計和實現(xiàn) 緩存機(jī)制（如推理緩存、工具緩存等），提高響應(yīng)速度并降低推理成本；優(yōu)化內(nèi)存管理，減少冗余計算，提升系統(tǒng)效率。
(5) 日志與監(jiān)控：實現(xiàn)全鏈路日志記錄與監(jiān)控，確保每個對話節(jié)點的執(zhí)行過程可追溯，支持對話和模型行為的審計；通過日志數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化模型性能并發(fā)現(xiàn)潛在問題。
(6) 持久化存儲與數(shù)據(jù)管理：設(shè)計對話數(shù)據(jù)的持久化存儲方案，確保多輪對話信息與狀態(tài)的安全存儲與高效查詢，支持業(yè)務(wù)需求的長期跟蹤與數(shù)據(jù)分析。
(7) 跨部門協(xié)作與技術(shù)文檔：與產(chǎn)品、前端、數(shù)據(jù)團(tuán)隊緊密合作，確保需求的高效對接與項目的及時交付；撰寫并維護(hù)相關(guān)技術(shù)文檔，確保系統(tǒng)架構(gòu)與代碼規(guī)范化。
任職資格
(1) 計算機(jī)/軟件/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；1年+ AI 應(yīng)用或后端研發(fā)經(jīng)驗，參與過至少 1 個智能體/對話系統(tǒng)或編排類項目。
(2) 精通 Python 或者 Java，具有LangGraph 實戰(zhàn)經(jīng)驗，具備SSE/WebSocket等長連接技術(shù)經(jīng)驗。
(3) 代碼與數(shù)理基礎(chǔ)扎實，熟練常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深度學(xué)習(xí)算法，理解 Transformer，大模型基本原理。
(4) 理解Function Calling / MCP 工作方式，能把內(nèi)部檢索、數(shù)據(jù)庫、第三方 API 封裝為工具并對接 LangGraph/Agents。
(5) 具備需求澄清與跨團(tuán)隊協(xié)作能力。
(6) 對AI技術(shù)感興趣，具備良好的邏輯思維，分析和解決問題的能力。