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核心職責(zé)：
實(shí)時(shí)平臺(tái)開發(fā)與維護(hù)： 負(fù)責(zé)基于 Apache Flink 的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道、實(shí)時(shí)ETL任務(wù)的開發(fā)、測(cè)試和上線部署。
數(shù)據(jù)架構(gòu)與設(shè)計(jì)： 參與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和技術(shù)選型，負(fù)責(zé)核心模塊的代碼編寫，確保系統(tǒng)的高性能、高可靠性和可擴(kuò)展性。
復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)： 使用 Flink DataStream API（Java） 處理復(fù)雜的流式業(yè)務(wù)邏輯，如多流Join、狀態(tài)管理、窗口計(jì)算、CEP事件模式匹配等。
Flink SQL 應(yīng)用與優(yōu)化： 熟練運(yùn)用 Flink SQL / Table API 進(jìn)行快速業(yè)務(wù)迭代開發(fā)，并能夠針對(duì)SQL作業(yè)進(jìn)行深度性能調(diào)優(yōu)。
性能優(yōu)化與故障排查： 監(jiān)控線上Flink作業(yè)運(yùn)行狀態(tài)，分析和解決作業(yè)中的性能瓶頸、反壓、數(shù)據(jù)傾斜、狀態(tài)一致性等問題。
技術(shù)研究與沉淀： 跟蹤大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)計(jì)算領(lǐng)域的最新技術(shù)（如 Flink CDC， Apache Doris/Paimon 等），并將優(yōu)秀實(shí)踐分享和應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中。
Java 編程能力（重點(diǎn)要求）：具備扎實(shí)的Java語(yǔ)言基礎(chǔ)，深入理解多線程、并發(fā)編程、JVM內(nèi)存模型、垃圾回收機(jī)制等。