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一、崗位職責(zé)
- FineBI可視化分析體系搭建：負(fù)責(zé)基于FineBI進(jìn)行企業(yè)級數(shù)據(jù)看板開發(fā)，包括業(yè)務(wù)指標(biāo)拆解、智能圖表設(shè)計（如動態(tài)鉆取、聯(lián)動分析）及可視化報表優(yōu)化，確保分析成果滿足管理層決策與業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求，支持自然語言問答等智能交互功能的落地。
- FineDataLink數(shù)據(jù)集成開發(fā)：利用FineDataLink實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（如OA、CRM、ERP系統(tǒng)及SaaS數(shù)據(jù)）的實(shí)時同步與ETL/ELT開發(fā)，設(shè)計數(shù)據(jù)管道任務(wù)，解決數(shù)據(jù)孤島問題；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控及API接口敏捷發(fā)布，支撐數(shù)據(jù)服務(wù)化輸出。
- StarRocks數(shù)倉構(gòu)建與優(yōu)化：基于StarRocks搭建實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫，設(shè)計合理的數(shù)據(jù)模型（星型/雪花模型、寬表模型等），實(shí)現(xiàn)TP數(shù)據(jù)庫變化的秒級同步；負(fù)責(zé)高并發(fā)查詢優(yōu)化、物化視圖設(shè)計及索引調(diào)優(yōu)，支撐OLAP多維分析、實(shí)時業(yè)務(wù)監(jiān)控（如大促數(shù)據(jù)分析、直播質(zhì)量追蹤）等場景。
- 數(shù)據(jù)全流程賦能：聯(lián)動業(yè)務(wù)部門梳理數(shù)據(jù)需求，提供從數(shù)據(jù)采集、處理到可視化分析的端到端解決方案；推動數(shù)據(jù)驅(qū)動文化建設(shè)，開展FineBI/FineDataLink工具培訓(xùn)，提升業(yè)務(wù)人員自主分析能力。
二、任職要求
（一）核心技能要求
- BI高級應(yīng)用能力：具備2年以上BI實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握零代碼自助建模、智能圖表推薦、動態(tài)參數(shù)配置及多終端適配；能獨(dú)立完成復(fù)雜業(yè)務(wù)看板開發(fā)（如管理駕駛艙），有高并發(fā)場景下報表性能優(yōu)化案例者優(yōu)先。
- ETL數(shù)據(jù)集成經(jīng)驗(yàn)：熟悉ETL的CDC/binlog實(shí)時同步技術(shù)、可視化ETL流程設(shè)計及任務(wù)調(diào)度依賴配置；具備異構(gòu)數(shù)據(jù)庫（MySQL、starrocks、API等）對接經(jīng)驗(yàn)，能解決數(shù)據(jù)同步延遲、數(shù)據(jù)一致性等問題。
- OLAP數(shù)據(jù)倉深度應(yīng)用能力：掌握OLAP的MPP架構(gòu)原理，熟練進(jìn)行表結(jié)構(gòu)設(shè)計（主鍵表/明細(xì)表）、分區(qū)策略制定及查詢優(yōu)化；有構(gòu)建實(shí)時數(shù)倉，離線數(shù)倉或高并發(fā)查詢支持經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
- 數(shù)據(jù)建模與SQL能力：精通數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計理論，能根據(jù)業(yè)務(wù)場景設(shè)計合理的數(shù)據(jù)模型；熟練編寫復(fù)雜SQL語句，具備數(shù)據(jù)清洗、指標(biāo)計算及數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)?zāi)芰Α?br>（二）綜合素養(yǎng)要求
- 本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)分析師/BI工程師工作經(jīng)驗(yàn)；
- 具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力，能將復(fù)雜業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)解決方案，有制造業(yè)、電商、零售等行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
- 具備良好的溝通協(xié)作能力，能跨部門推動項(xiàng)目落地；有團(tuán)隊(duì)培訓(xùn)或知識分享經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
- 學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，關(guān)注數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)（如智能BI、實(shí)時數(shù)倉），能快速掌握工具新版本特性。