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1、熟悉多種深度學(xué)習(xí)框架，具備獨(dú)立搭建和優(yōu)化模型的能力，能夠根據(jù)項(xiàng)目需求靈活調(diào)整模型結(jié)構(gòu)，掌握遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，熟練運(yùn)用知識蒸餾技術(shù)，提升模型性能。 2、能夠根據(jù)特定環(huán)境完成系統(tǒng)適配工作，包括硬件驅(qū)動優(yōu)化、操作系統(tǒng)適配、安全加固等。 3、具備智能體及應(yīng)用開發(fā)的能力，精通至少一種主流編程語言（如Java）及相關(guān)框架（如Spring Boot、MyBatis），熟練使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，理解微服務(wù)架構(gòu)及容器化技術(shù)。 4、掌握數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，能對結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)采集工具獲取多源數(shù)據(jù)，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行的分類、索引、備份與恢復(fù)；能制定非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理策略，利用自然語言處理、圖像識別等技術(shù)對文本、圖像、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、標(biāo)注和結(jié)構(gòu)化處理，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。 具備AI大模型的交付實(shí)施能力和具備AI大模型業(yè)務(wù)在訓(xùn)練、推理、存儲等多個場景的運(yùn)維能力； 5、具備處理AI大模型項(xiàng)目的告警、故障響應(yīng)能力，主導(dǎo)重大事故的快速恢復(fù)和根因定位，維護(hù)大模型平臺的穩(wěn)定性； 6、負(fù)責(zé)對客戶進(jìn)行相關(guān)培訓(xùn)，協(xié)助客戶解決使用過程中遇到的技術(shù)問題和風(fēng)險，并不斷推動AI平臺產(chǎn)品和服務(wù)的優(yōu)化改進(jìn)，總結(jié)出最佳實(shí)踐；