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崗位職責： 1.政策跟蹤與解讀 密切關注國家、地方及行業(yè)關于數據要素的最新政策法規(guī)、標準規(guī)范和發(fā)展動態(tài)，建立系統的政策信息跟蹤與收集機制，確保信息獲取的及時性與全面性。深入解讀政策條文，分析其對公司數據業(yè)務的潛在影響，包括但不限于合規(guī)要求、業(yè)務機會與挑戰(zhàn)等。定期向公司管理層及相關部門提供政策解讀報告和應對建議，為公司戰(zhàn)略決策提供政策依據。 2.數據開發(fā)利用場景分析 深入調研公司內外部數據資源狀況，與各生產部門協同挖掘潛在的數據應用場景，識別數據驅動業(yè)務創(chuàng)新與優(yōu)化的機會點。針對不同業(yè)務場景，開展詳細的需求分析，與業(yè)務團隊、技術團隊充分溝通，明確數據應用的目標、功能需求、性能指標以及用戶體驗要求等，形成清晰、準確的場景需求文檔。 3.模型設計與數據價值挖掘 結合數據應用場景需求，設計合適的數據模型和算法，用于數據的清洗、預處理、分析、挖掘和預測等，確保數據能夠有效支持業(yè)務決策和產品功能實現。通過數據挖掘技術，從海量數據中發(fā)現潛在的規(guī)律、模式和關聯關系，提取有價值的信息和知識，發(fā)現新的業(yè)務增長點。 4.AI 技術驅動的場景智能體構建 探索 AI 技術在數據產品場景中的應用可能性，結合業(yè)務需求和數據特點，制定基于 AI 技術的場景智能體構建方案，明確智能體的功能定位、技術架構和實現路徑。協調 AI 研發(fā)團隊、數據團隊和業(yè)務團隊，推動場景智能體的開發(fā)與實現。 5.跨部門協作與溝通 作為數據產品與業(yè)務、技術之間的橋梁，負責與公司內部各部門保持密切溝通，深入了解業(yè)務需求，及時提供數據產品支持，確保數據產品與業(yè)務目標緊密結合。與技術團隊緊密協作，推動數據產品的技術實現與優(yōu)化。 6.項目管理與推進 負責數據產品相關項目的全生命周期管理，從項目立項、需求分析、設計開發(fā)、測試上線到運營維護，制定詳細的項目計劃和里程碑節(jié)點，合理分配資源，確保項目按計劃順利推進。 負責項目文檔的管理工作，確保項目過程中的各類文檔（如需求文檔、設計文檔、測試報告、用戶手冊等）的完整性、準確性和及時性，為項目的后續(xù)維護、升級和審計提供支持 崗位要求： 1.教育背景：碩士及以上學歷，有產業(yè)經濟、金融、資產評估等相關專業(yè)。 2.工作經驗：具有 3 年以上數據產品經理工作經驗，有成功的數據產品落地案例，熟悉數據產品全生命周期管理。 3.技能要求 熟練掌握數據分析工具，如 SQL、Python、SPSS 等，具備較強的數據處理與分析能力。 了解數據建模、機器學習等相關技術，能夠與技術團隊有效溝通協作。 熟練使用產品設計工具，如 Axure、Sketch 等，具備良好的產品原型設計能力。 熟悉國家數據要素相關政策法規(guī)，具備政策解讀與應用能力。 4.能力素質 具備敏銳的業(yè)務洞察力和數據敏感度，能夠從業(yè)務場景中挖掘數據價值。 優(yōu)秀的溝通協調與團隊合作能力，能夠推動跨部門項目順利進行。 較強的問題解決能力和抗壓能力，能夠應對復雜多變的業(yè)務需求與項目挑戰(zhàn)。 具備創(chuàng)新思維，對新技術、新方法有強烈的探索欲望，能夠將其應用于數據產品創(chuàng)新中