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崗位職責(zé)：
1.運(yùn)用語音識別技術(shù)，構(gòu)建醫(yī)療場景下的ASR解決方案，覆蓋語音電子病歷、醫(yī)患對話轉(zhuǎn)錄等核心場景，提升診療效率
2.跟蹤語音技術(shù)前沿進(jìn)展，優(yōu)化聲學(xué)模型與語言模型架構(gòu)，持續(xù)提升醫(yī)療專業(yè)術(shù)語識別準(zhǔn)確率和場景適應(yīng)能力
崗位要求：
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，語音信號處理方向優(yōu)先
2.精通ASR核心技術(shù)體系，包括聲學(xué)建模（HMM/DNN-HMM/End-to-End）、語言模型優(yōu)化、流式語音處理等，具備扎實(shí)的語音識別理論基礎(chǔ)
3.深入理解醫(yī)療場景語音特性，掌握醫(yī)療領(lǐng)域語音數(shù)據(jù)增強(qiáng)、口音適配、專業(yè)術(shù)語建模等關(guān)鍵技術(shù)
4.具有完整ASR項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉Kaldi/ESPnet/WeNet等開源框架，具備從算法研發(fā)到服務(wù)部署的全鏈路實(shí)施能力
5.熟練掌握Python/C++編程語言，熟悉TensorFlow/PyTorch框架，具備高性能語音處理系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
6.具備醫(yī)療語音數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)、熟悉實(shí)時語音流處理技術(shù)、有嵌入式語音方案開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
7.具備優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，對醫(yī)療AI領(lǐng)域有強(qiáng)烈熱情，能夠適應(yīng)快速迭代的研發(fā)節(jié)奏和技術(shù)攻關(guān)挑戰(zhàn)