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崗位職責(zé)：
1、AI模型開發(fā)與優(yōu)化：
根據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型，解決實際問題。
針對圖像識別、自然語言處理（NLP）、推薦系統(tǒng)等場景，構(gòu)建高效的AI算法。
2、AI應(yīng)用落地：
將AI模型集成到現(xiàn)有產(chǎn)品或系統(tǒng)中，完成模型部署與性能優(yōu)化。
解決模型在實際應(yīng)用中的性能瓶頸，提升系統(tǒng)效率與穩(wěn)定性。
3、數(shù)據(jù)處理與分析：
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的清洗、特征工程及預(yù)處理，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持。
結(jié)合業(yè)務(wù)場景，挖掘數(shù)據(jù)價值，提出改進(jìn)建議。
4、技術(shù)研究與創(chuàng)新：
跟蹤AI領(lǐng)域的前沿技術(shù)，探索新技術(shù)在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能性。
參與技術(shù)分享，推動團(tuán)隊技術(shù)能力的提升。
5、跨部門協(xié)作：
與產(chǎn)品、運(yùn)營、開發(fā)等部門緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求并提供技術(shù)解決方案。
任職要求：
1、計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、熟練掌握Python、C++等編程語言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。
3、具備扎實的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉常見算法（如CNN、RNN、Transformer等）。
4、有實際AI項目經(jīng)驗，熟悉模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及部署流程。
5、熟悉數(shù)據(jù)處理工具（如Pandas、NumPy）和數(shù)據(jù)庫技術(shù)（如SQL）。
加分項：
有計算機(jī)視覺（CV）、自然語言處理（NLP）或推薦系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。
熟悉云計算平臺（如AWS、Azure、阿里云）及容器化技術(shù)（如Docker、Kubernetes）。
有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理或分布式計算經(jīng)驗者優(yōu)先。