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崗位職責 研究與開發(fā)： 負責大模型架構設計、訓練優(yōu)化及推理加速。 探索大模型在新場景中的應用，如對話系統(tǒng)、文本生成、圖像理解等。 研究大模型的擴展性、魯棒性和可解釋性。 算法優(yōu)化： 優(yōu)化大模型的訓練效率，減少計算資源消耗。 提升模型推理速度，降低延遲。 數據管理： 設計數據預處理和增強方法，提升數據質量。 研究數據隱私保護技術，確保數據安全。 跨領域合作： 與產品、工程團隊協(xié)作，推動大模型技術落地。 參與學術交流，發(fā)表高水平論文，提升公司技術影響力。 技術前瞻： 跟蹤大模型領域的最新進展，保持技術領先。 探索大模型與其他技術的結合，如強化學習、圖神經網絡等。 任職要求 教育背景： 計算機科學、人工智能、數學等相關專業(yè)博士學歷。 技術能力： 精通機器學習和深度學習，熟悉主流框架（如TensorFlow、PyTorch）。 具備大模型訓練和調優(yōu)經驗，熟悉分布式訓練和推理加速技術。 熟悉自然語言處理、計算機視覺或多模態(tài)學習。 研究能力： 有高水平論文發(fā)表或參與過大型科研項目。 具備獨立研究和解決問題的能力。 軟技能： 良好的溝通和團隊協(xié)作能力。 強烈的責任心和自我驅動力