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更新于 4月1日
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舉報(bào)

NLP回歸算法工程師

1.8-3.5萬
  • 合肥蜀山區(qū)
  • 1-3年
  • 博士
  • 全職
  • 招2人

職位描述

人工智能
教育背景
  • 博士：計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)。
專業(yè)技能
  • 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
    • 精通概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，包括概率分布、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等，為算法建模和數(shù)據(jù)分析提供理論支持。
    • 熟練掌握線性代數(shù)，如矩陣運(yùn)算、向量空間等，是理解和實(shí)現(xiàn)許多 NLP 算法的基礎(chǔ)。
    • 具備最優(yōu)化理論與方法的知識(shí)，如梯度下降、牛頓法等，用于模型的訓(xùn)練和優(yōu)化。
  • NLP 基礎(chǔ)
    • 深入理解自然語言處理的基本概念和技術(shù)，如詞法分析、句法分析、語義理解等。
    • 熟悉 NLP 中的各種模型，如隱馬爾可夫模型（HMM）、條件隨機(jī)場(chǎng)（CRF）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）及其變體（LSTM、GRU）、Transformer 等。
    • 掌握文本分類、情感分析、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)等常見 NLP 任務(wù)的原理和方法。
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
    • 熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本算法，如決策樹、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林等，了解其原理、應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn)。
    • 深入理解深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能夠使用這些框架進(jìn)行模型的搭建、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)。
    • 熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練技巧，如優(yōu)化器選擇、學(xué)習(xí)率調(diào)整、正則化等，以提高模型的性能和泛化能力。
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
  • NLP 項(xiàng)目實(shí)踐
    • 有實(shí)際的 NLP 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，如文本生成、信息抽取、知識(shí)圖譜構(gòu)建等，能夠展示從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇與訓(xùn)練到結(jié)果評(píng)估的完整流程。
    • 參與過與回歸任務(wù)相關(guān)的 NLP 項(xiàng)目，例如文本相似度計(jì)算、情感傾向量化等，有將 NLP 技術(shù)應(yīng)用于解決實(shí)際回歸問題的成功案例。
  • 競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn)
    • 參加過 NLP 相關(guān)的競(jìng)賽，如 Kaggle、天池等上的文本回歸類競(jìng)賽，并取得較好成績，這能證明候選人在限時(shí)、競(jìng)爭環(huán)境下解決復(fù)雜問題的能力。
工具與語言
  • 編程語言
    • 精通 Python 編程語言，熟練掌握常見的 Python 庫，如 Numpy、Pandas、Scikit-learn 等，用于數(shù)據(jù)處理和算法實(shí)現(xiàn)。
    • 了解 C++ 或 Java 等其他編程語言，在一些對(duì)性能要求較高的場(chǎng)景中可能會(huì)有幫助。
  • NLP 工具包
    • 熟悉常用的 NLP 工具包，如 NLTK、Stanford CoreNLP、AllenNLP 等，能夠利用這些工具進(jìn)行文本處理和分析。
    • 掌握一些預(yù)訓(xùn)練模型和工具，如 BERT、GPT 等，了解如何對(duì)這些模型進(jìn)行微調(diào)以適應(yīng)具體任務(wù)。
其他能力
  • 問題解決能力：在面對(duì)復(fù)雜的 NLP 問題時(shí)，能夠獨(dú)立思考，分析問題的本質(zhì)，提出有效的解決方案，并通過實(shí)驗(yàn)和優(yōu)化不斷改進(jìn)。
  • 團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力：能夠與團(tuán)隊(duì)成員，如產(chǎn)品經(jīng)理、開發(fā)人員、測(cè)試人員等密切合作，共同完成項(xiàng)目任務(wù)，善于溝通和分享知識(shí)。
  • 學(xué)習(xí)能力：自然語言處理領(lǐng)域發(fā)展迅速，需要候選人具備快速學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技術(shù)的能力，能夠緊跟行業(yè)前沿動(dòng)態(tài)，不斷提升自己的專業(yè)水平。
  • 創(chuàng)新能力：在模型改進(jìn)、算法優(yōu)化等方面具有創(chuàng)新意識(shí)和能力，能夠提出新的想法和方法，為項(xiàng)目帶來新的突破。

工作地點(diǎn)

合肥市-蜀山區(qū)-湖光路與雪霽路交叉口環(huán)境科技大廈A座508號(hào)

職位發(fā)布者

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愛沃特智能水務(wù)(安徽)有限公司位于安徽省合肥市蜀山區(qū)經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)中國環(huán)境谷，系新加坡聯(lián)合環(huán)境技術(shù)控股有限公司在中國的子公司，主要開展聯(lián)合環(huán)境技術(shù)控股有限公司業(yè)務(wù)范圍的智慧水務(wù)及運(yùn)營服務(wù)業(yè)務(wù)。憑借集團(tuán)多年技術(shù)積累和多年團(tuán)結(jié)在一起的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，結(jié)合人工智能技術(shù)，深入研發(fā)人工智能水務(wù)系統(tǒng)，真正達(dá)到“智慧預(yù)測(cè)-智慧分析-智慧決策-智慧控制”，并衍生了一系列配套的軟、硬件等技術(shù)產(chǎn)品，打造出切實(shí)可行的一站式智慧水務(wù)綜合解決方案，幫助客戶實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定運(yùn)行、節(jié)能降耗、“少人化”值守的智慧水廠。公司匯聚了國內(nèi)外水務(wù)知名博士、中國科學(xué)院智能所AI專家、以及從事環(huán)保行業(yè)30年以上、運(yùn)營100多座各行業(yè)水廠、具有豐富經(jīng)驗(yàn)和理論知識(shí)的管理團(tuán)隊(duì)。公司致力于成為國內(nèi)領(lǐng)先的智慧水務(wù)服務(wù)提供商、創(chuàng)新型高科技企業(yè)。為水處理行業(yè)的智慧化建設(shè)、碳減排、節(jié)能降耗貢獻(xiàn)一份社會(huì)價(jià)值，為股東、員工創(chuàng)造更大的效益。集團(tuán)業(yè)務(wù)板塊：人工智能水務(wù)，人工智能熱電、低碳污泥處理，鈦晶膜等。
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