1、跟蹤人工智能領(lǐng)域的最新研究成果和技術(shù)發(fā)展趨勢,探索新的技術(shù)和方法在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能性。
2、參與公司內(nèi)部的技術(shù)研發(fā)項目和創(chuàng)新實踐,推動公司在AI技術(shù)方面的不斷進步和創(chuàng)新。
任職要求
- 計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
- 精通機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基本原理和算法,如監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
- 熟悉自然語言處理、計算機視覺、語音識別等至少一個AI應(yīng)用領(lǐng)域的知識。
- 掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、編程語言(如Python、Java、C++等)和軟件開發(fā)工具。
- 熟練使用深度學(xué)習(xí)框架,如TensorFlow、PyTorch、Keras等。
- 熟悉數(shù)據(jù)處理和分析工具,如Pandas、NumPy、Scikit - learn等。
- 了解云計算平臺(如AWS、Azure、阿里云等)和分布式計算框架(如Hadoop、Spark)。
- 有參與AI相關(guān)項目的經(jīng)驗,包括模型開發(fā)、訓(xùn)練和部署等環(huán)節(jié)。
- 能夠展示在實際項目中解決復(fù)雜問題的能力,如提高模型準確率、優(yōu)化系統(tǒng)性能等。
- 具備較強的數(shù)學(xué)和邏輯思維能力,能夠進行算法推導(dǎo)和模型優(yōu)化。
- 擁有良好的問題解決能力、創(chuàng)新能力和團隊協(xié)作能力。
- 具有較強的學(xué)習(xí)能力,能夠快速掌握新知識和新技術(shù),跟上AI領(lǐng)域的發(fā)展步伐。