崗位職責:
1、需求分析與調(diào)研: 協(xié)助進行用戶調(diào)研、數(shù)據(jù)分析,洞察用戶內(nèi)容消費偏好與行為模式,發(fā)現(xiàn)推薦系統(tǒng)的優(yōu)化機會點。
2、策略設(shè)計與落地: 參與視頻推薦策略(如排序、召回、多樣性、冷啟動等)的需求文檔(PRD)撰寫,協(xié)助將策略需求轉(zhuǎn)化為清晰的技術(shù)實現(xiàn)方案。
3、數(shù)據(jù)監(jiān)控與評估: 跟蹤核心指標(如CTR、停留時長、完播率、留存率等),定期輸出策略效果分析報告,評估策略上線后的影響,并提出迭代優(yōu)化建議。
4、跨部門協(xié)作: 協(xié)助與算法、研發(fā)、運營、數(shù)據(jù)等團隊緊密溝通,推動推薦策略項目的順利落地和高效執(zhí)行。
5、市場洞察: 關(guān)注行業(yè)動態(tài)和競品動向,研究前沿的推薦技術(shù)與產(chǎn)品模式,為團隊提供新的思路和靈感。
任職要求:
1、本科以上學歷,1~3年相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、對前沿科技,技術(shù)探索有濃厚興趣,自我驅(qū)動力強,有較強的學習能力;
3、具有較強的問題解決能力和創(chuàng)新意識,能夠針對具體問題提出有效的解決方案;
4、有從0-1獨立承擔需求規(guī)劃、業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計、實施上線、產(chǎn)品運營等全生命周期的工作經(jīng)驗;
5、具有面向C端用戶的產(chǎn)品經(jīng)驗、創(chuàng)意特征行業(yè)或多媒體領(lǐng)域經(jīng)驗優(yōu)先。
加分項:
了解機器學習、推薦系統(tǒng)的基本原理和概念。
有使用過A/B測試平臺或數(shù)據(jù)可視化工具(如 Tableau, Looker)的經(jīng)驗。
對內(nèi)容生態(tài)和創(chuàng)作者經(jīng)濟有自己獨到的見解。