1.計算機科學、人工智能、語言學或相關專業(yè)碩士及以上學歷。
2.在大模型和知識圖譜領域具有扎實的理論基礎和豐富的實踐經(jīng)驗,至少3年以上相關工作經(jīng)驗。
3.熟練掌握 Pvthon、PyTorch 等編程語言和深度學習框架,具備優(yōu)秀的算法實現(xiàn)能力。
4.,熟悉知識圖譜的構建流程,包括實體識別、關系抽取、圖數(shù)據(jù)庫存儲與查詢等技術,能夠獨立設計和開發(fā)知識圖譜應用系統(tǒng)。
5.具備良好的數(shù)學基礎,能夠深入理解大模型和知識圖譜相關的數(shù)學原理和優(yōu)化方法,如概率圖模型、矩陣分解、深度學習中的損失函數(shù)優(yōu)化等。
6.具有較強的科研能力,熟悉學術研究方法,在 NLP、大模型或知識圖譜相關的國際會議或期刊(如 ACL、EMNLP、IUCAIAAAI等)上發(fā)表過論文者優(yōu)先。
7.具備良好的團隊合作精神和溝通能力,能夠與不同背景的團隊成員有效協(xié)作,共同解決復雜的技術問題