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一、崗位職責(zé)?
（一）知識圖譜與知識庫建設(shè)?
主導(dǎo)企業(yè)級知識體系設(shè)計：梳理 “設(shè)備參數(shù) - 項目方案 - 客戶需求 - 區(qū)域政策” 核心實體關(guān)系，設(shè)計適配相關(guān)應(yīng)用場景的知識圖譜本體與 Schema；?
多模態(tài)數(shù)據(jù)處理：搭建自動化流程，實現(xiàn)文本 OCR 識別、圖片關(guān)鍵信息提取（如設(shè)備安裝細(xì)節(jié)）、視頻幀語義標(biāo)注（如生產(chǎn)工藝步驟），并完成數(shù)據(jù)清洗與結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換；?
知識庫架構(gòu)落地：部署混合存儲方案（圖數(shù)據(jù)庫 + 向量數(shù)據(jù)庫），實現(xiàn)知識的高效存儲、索引與更新，保障知識召回率≥90%（參考 RAG 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)）；?
知識質(zhì)量管控：建立自動化校驗機(jī)制，定期核查知識準(zhǔn)確性（如設(shè)備價格變動、區(qū)域政策更新），同步支撐業(yè)務(wù)團(tuán)隊知識補(bǔ)全。?
（二）大模型應(yīng)用開發(fā)與 AI 系統(tǒng)對接?
RAG 架構(gòu)開發(fā)：基于 LangChain/LlamaIndex 構(gòu)建檢索增強(qiáng)生成系統(tǒng)，對接 AI 資料查詢系統(tǒng)，實現(xiàn) “多模態(tài)提問 - 精準(zhǔn)知識檢索 - 結(jié)構(gòu)化回答” 全流程；?
大模型適配與微調(diào)：基于開源模型（如 Llama 2）或 API（如 GPT 系列），針對特定的應(yīng)用場景微調(diào)模型，優(yōu)化推理回答邏輯；?
系統(tǒng)集成與 API 開發(fā)：設(shè)計知識服務(wù)接口，實現(xiàn)知識庫與相關(guān)AI應(yīng)用系統(tǒng)的無縫對接，支持實時知識調(diào)用與反饋迭代；?
（三）運維與協(xié)同?
負(fù)責(zé)知識庫與大模型應(yīng)用的日常監(jiān)控，保障系統(tǒng)可用性≥99.9%，優(yōu)化高并發(fā)場景下的檢索性能；?
聯(lián)動業(yè)務(wù)團(tuán)隊：收集銷售、技術(shù)團(tuán)隊的知識需求，推動知識體系迭代；?
輸出技術(shù)文檔：編寫知識庫使用手冊、API 調(diào)用指南，支撐 AI 系統(tǒng)運維與業(yè)務(wù)團(tuán)隊培訓(xùn)。?
二、崗位技能要求?
（一）核心技術(shù)硬技能?
知識圖譜全流程能力：?
熟練使用圖數(shù)據(jù)庫（Neo4j/NebulaGraph）進(jìn)行 schema 設(shè)計與查詢優(yōu)化，有 10 萬 + 實體規(guī)模圖譜落地經(jīng)驗；?
掌握 NLP 與多模態(tài)處理工具：如 DeepKE（知識抽取）、spaCy（實體識別）、CLIP（圖文跨模態(tài)檢索）、EasyOCR（多語言文本識別）；?
具備知識質(zhì)量評估能力：能設(shè)計 “實體準(zhǔn)確率 - 關(guān)系完整性 - 更新時效性” 三維校驗指標(biāo)。
大模型應(yīng)用開發(fā)能力：?
精通 RAG 技術(shù)棧：LangChain/LlamaIndex 框架應(yīng)用、Milvus/Qdrant 向量數(shù)據(jù)庫部署與調(diào)優(yōu)，能優(yōu)化上下文召回精度（Context Precision≥85%）；?
掌握大模型微調(diào)與 Prompt 工程：熟悉 LoRA 等參數(shù)高效微調(diào)方法，能針對特定應(yīng)用場景設(shè)計精準(zhǔn)推理提示詞；?
具備應(yīng)用開發(fā)能力：Python 編程熟練，能開發(fā) RESTful API，有 FastAPI/Django 后端開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。?
數(shù)據(jù)與系統(tǒng)能力：?
熟悉多模態(tài)數(shù)據(jù)處理流水線：能整合 OpenCV（視頻處理）、Pillow（圖片處理）、PyPDF2（文檔解析）等工具；?
掌握容器化部署：使用 Docker/K8s 實現(xiàn)知識庫與大模型應(yīng)用的打包部署，有云服務(wù)（AWS / 阿里云）使用經(jīng)驗。?
（二）軟技能?
項目管理能力：能獨立主導(dǎo)從知識梳理到 AI 應(yīng)用落地的全流程項目，把控時間節(jié)點與交付質(zhì)量；?
跨團(tuán)隊溝通：能高效對接銷售、技術(shù)、AI 開發(fā)團(tuán)隊，平衡業(yè)務(wù)需求與技術(shù)可行性；?
學(xué)習(xí)能力：持續(xù)跟進(jìn)知識圖譜（如 Agentic RAG）與大模型技術(shù)演進(jìn)，快速應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景。?
三、任職資格要求?
學(xué)歷背景：計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；?
工作經(jīng)驗：2 年以上知識圖譜構(gòu)建 + 大模型應(yīng)用開發(fā)復(fù)合經(jīng)驗，至少主導(dǎo)過 1 個企業(yè)級知識庫（含多模態(tài)數(shù)據(jù)）落地項目；?
四、福利待遇
1、上班時間：9：00-11:50,13:30-17:30（冬）/14:00-18：00（夏） 每周雙休；
2、薪資待遇：基本工資（5-10K）+提成+各種獎金激勵+餐補(bǔ)+房補(bǔ)+全勤補(bǔ)；
3、社保：公司為員工統(tǒng)一繳納社會保險；
4、法定節(jié)假日：年假、婚假、產(chǎn)假、陪產(chǎn)假、哺乳假、喪假等；
5、節(jié)假日禮品福利：情人節(jié)、3.8女神節(jié)、端午節(jié)、中秋節(jié)、春節(jié)等福利；
6、禮金福利：新婚禮金、新生兒禮金、直系親屬喪禮金等；
7、其他福利：公司每年集體旅游1-2次，團(tuán)隊內(nèi)部不定時團(tuán)建；伯樂獎勵1000-3000元；
8、培訓(xùn)體系：建全的培訓(xùn)制體系，人性化的師傅幫帶制，幫助新人快速上手；
9、優(yōu)秀的企業(yè)文化，輕松、愉快、有趣的工作氛圍，我們期待您的加入。
項目案例：能提供過往案例，有工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域經(jīng)驗者優(yōu)先；