一、崗位職責(zé)
1、算法研發(fā)與優(yōu)化
參與計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)算法開發(fā),包括但不限于OCR(文字檢測(cè)/識(shí)別)、視頻分析(行為識(shí)別、時(shí)序建模)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類等方向,負(fù)責(zé)模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及部署落地;
探索多模態(tài)大模型(如視覺-語言模型)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用,包括模型輕量化、指令微調(diào)、知識(shí)蒸餾等技術(shù)優(yōu)化;
針對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)需求(如低資源場(chǎng)景、實(shí)時(shí)性要求),設(shè)計(jì)高效算法解決方案。
2、大模型技術(shù)實(shí)踐
參與大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型(CV/NLP/多模態(tài)方向)的訓(xùn)練、微調(diào)及性能優(yōu)化,解決分布式訓(xùn)練、顯存優(yōu)化、模型壓縮等問題;
結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)prompt工程、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、模型評(píng)測(cè)方案,提升大模型在垂直領(lǐng)域的泛化能力。
3、技術(shù)研究與工程支持
負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域前沿算法和系統(tǒng)的跟進(jìn)與研究,
協(xié)助完成數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型部署,
負(fù)責(zé)算法在應(yīng)用領(lǐng)域的性能優(yōu)化和落地
二、任職要求
1、基礎(chǔ)要求
本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、數(shù)學(xué)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè);
扎實(shí)的編程能力,熟練使用Python,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架,掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設(shè)計(jì)。
2、技術(shù)能力
計(jì)算機(jī)視覺方向:
熟悉CV領(lǐng)域經(jīng)典任務(wù)(如OCR中的CTPN/DBNet/CRNN,目標(biāo)檢測(cè)中的YOLO系列、Faster R-CNN等);
具備實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),如文檔解析、視頻內(nèi)容理解、圖像分割等。
大模型技術(shù)棧:
熟悉Transformer架構(gòu)及主流大模型(如CLIP、LLaMA、Stable Diffusion),了解預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、RLHF等技術(shù);
有分布式訓(xùn)練(Deepspeed/Megatron)、模型量化/剪枝、LoRA/P-Tuning等輕量化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
加分項(xiàng):
在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等頂會(huì)發(fā)表論文,或在Kaggle、天池等競(jìng)賽中取得優(yōu)異成績(jī);
熟悉多模態(tài)技術(shù)(如視覺問答、圖文生成)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)或AutoML工具鏈;
有開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或技術(shù)博客撰寫經(jīng)驗(yàn),代碼工程能力突出。
軟性要求:
邏輯清晰,具備快速學(xué)習(xí)與解決問題能力,對(duì)技術(shù)落地有強(qiáng)烈興趣;
良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí),能適應(yīng)快節(jié)奏的研發(fā)環(huán)境。
工作地點(diǎn):杭州 余杭區(qū)