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工作職責(zé)：
1、工業(yè)視覺AI研發(fā)與落地： 聚焦新能源領(lǐng)域的智能制造場景，負(fù)責(zé)工業(yè)視覺算法（特別是缺陷檢測類等）的研究、開發(fā)、優(yōu)化與工程化落地。
2、大模型與智能制造融合探索： 積極探索大型語言模型（LLM）、多模態(tài)大模型等前沿AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，設(shè)計并實現(xiàn)原型驗證。
3、技術(shù)預(yù)研： 跟蹤計算機視覺、深度學(xué)習(xí)、大模型等領(lǐng)域的最新研究進展和技術(shù)動態(tài)，進行技術(shù)可行性評估與預(yù)研。
4、技術(shù)文檔與溝通： 撰寫高質(zhì)量的技術(shù)調(diào)研報告、設(shè)計方案文檔、開發(fā)文檔；制作清晰的技術(shù)講解PPT、系統(tǒng)架構(gòu)圖；有效進行跨團隊的技術(shù)溝通與協(xié)作。
崗位要求：
1. 教育背景：本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、軟件工程、人工智能、電子信息工程、自動化、模式識別與智能系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)。
2. 工程能力：具備Python 、C/C++ 或 C# 的編程能力，具備良好的面向?qū)ο缶幊趟枷牒痛a規(guī)范。
具備優(yōu)秀的代碼編寫、調(diào)試、性能分析和優(yōu)化能力，能獨立解決復(fù)雜技術(shù)問題。熟練使用 Git 等版本控制工具。
3. 技術(shù)棧：熟練掌握至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（如 PyTorch (優(yōu)先) 或 TensorFlow），具備模型設(shè)計、訓(xùn)練、驗證和調(diào)優(yōu)的實際經(jīng)驗。擁有扎實的計算機視覺基礎(chǔ)，熟悉 OpenCV 等常用庫。
4. 辦公技能：
- 熟練使用 Visio 或類似工具繪制技術(shù)架構(gòu)圖、流程圖。
- 具備優(yōu)秀的技術(shù)文檔撰寫能力（調(diào)研報告、設(shè)計文檔、開發(fā)文檔）和技術(shù)演示能力（PPT制作與講解）。
- 自主學(xué)習(xí)與研究能力： 能夠快速學(xué)習(xí)新技術(shù)，獨立調(diào)研文獻(xiàn)和技術(shù)資料。
- 解決問題能力： 具備強烈的解決問題意愿和能力，能應(yīng)對工業(yè)場景中的復(fù)雜挑戰(zhàn)。
- 溝通與協(xié)作： 良好的團隊協(xié)作精神和跨部門溝通能力，能夠清晰表達(dá)技術(shù)方案。

5、有將AI模型（尤其是視覺模型）部署經(jīng)驗的優(yōu)先。對大型語言模型（LLM）原理和應(yīng)用有一定認(rèn)識的優(yōu)先。有使用開源大模型進行微調(diào)、提示工程、檢索增強生成或輕量化部署的項目經(jīng)驗優(yōu)先。