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更新于 5月29日
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舉報

AI算法工程師(視覺感知方向)

1.5-3萬
  • 南京玄武區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

算法工程師
崗位職責 1、相機硬件的選型、調試和標走等相關工作; 2、設計、開發(fā)和優(yōu)化視覺算法和模型，以解決圖像識別、目標檢測、目標跟蹤、圖像分割等問題; 3、開發(fā)和推進基于深度學習的單目深度擬合、雙目立體匹配算法應用落地; 4、調研和推進3D人體姿態(tài)估計算法、6D物體姿態(tài)估計算法的評估和應用; 5、跟進基于深度學習的前沿視覺SLAM算法; 6、負麥視覺算法開發(fā)、調試、部署和落地; 任職要求 1、熟悉相機sensor工作原理、ISP圖像處理流程、相機基本參數(shù)及標定,了解圖像質量的主客觀評估標準;
2、熟悉豐流的神經網(wǎng)絡架構(ResNet、V等)，目標檢測算法(如YOLO、DETR等)，語義分割算法(Mask2Former、SAM等);
3、熟悉至少一種常用的單目深度擬合算法(如DepthAnvthing等),至少熟悉一種雙目立體匹配算法(如Liahtstereo等);
4、了解主流的3D人體姿態(tài)估計算法(如Posefommer等)或6D物體姿態(tài)估計算法(如FoundationPose等)的優(yōu)先;
5、了解主流的端到端視覺SLAM算法(如DROID-SLAM等)，了解基于Gaussian splating的SLAM(如SpIaTAM)的優(yōu)先;
6.熟練掌握pytorch等框架，熟悉常見的深度學習模型，并掌握相關的實現(xiàn)、訓練、調優(yōu)、部署等工作;
7.熟悉C++/C和Pvthon編程語言，具備良好的編程習慣和較好的工程化能力;
8.具有計算機科學、電子工程或相關專業(yè)本科及以上學歷: 2年及以上工作經驗,

工作地點

江蘇省南京市玄武區(qū)光華路129-3號A2號樓713

職位發(fā)布者

屠女士/人事經理

剛剛活躍
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公司Logo南京陸加壹智能科技有限公司
陸加壹智能專業(yè)從事物聯(lián)網(wǎng)、計算機信息系統(tǒng)集成、RFID讀寫設備與RFID電子標簽的研發(fā)、生產、銷售和服務為一體的高新技術企業(yè)。擁有核心的UHF RFID技術，占地面積3000㎡。同時構建了RFID技術應用展示廳，讓客戶真正了解RFID技術并親身體驗其應用。引進頂級多功能自動檢測機以確保關鍵工藝的質量，并運用自己的專有技術為客戶提供高質量、高性價比的產品。陸加壹智能擁有以下四大優(yōu)勢：一、國內專業(yè)的RFID讀寫器與電子標簽研發(fā)團隊二、獨特的RFID一站式產品和服務三、業(yè)界性價比極高的RFID系列產品四、超大規(guī)模，超高產能和超優(yōu)交期公司已取得RFID專利20多項。擁有一支經驗豐富、技術能力強的研發(fā)、生產及管理團隊，其中研發(fā)工程師70余名。并與中科院RFID技術研發(fā)中心合作研究，為客戶提供產品設計、開發(fā)、制造服務以及應用解決方案等。公司擁有完整的RFID產品線，主要批量生產超高頻（UHF）天線和高頻（HF)、inlay、標簽、服裝吊牌、票據(jù)、2.4G有源標簽讀寫器等RFID產品，其應用涵蓋物流倉儲、零售業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療、身份識別、防偽、交通、溯源、圖書館和煤礦等行業(yè)領域。公司擁有世界先進水平的RFID鋁蝕刻天線、檢測設備、數(shù)據(jù)自動化寫入機器，以及高頻、超高頻Inlay、電子標簽、服裝吊牌及票據(jù)的生產（德國紐豹TAL15K和CL60K）。其中，RFID天線年產量可達6億只；公司依據(jù)ISO/18000-6C標準自主研發(fā)的自動化寫碼設備單臺日寫碼速度10萬PCS，公司自主研發(fā)的RFID紙標簽批量寫入設備單臺日寫入速度20萬PCS；在行業(yè)應用解決方案領域，尤其是服裝門店管理系統(tǒng)、ESL電子貨架標簽系統(tǒng)、物流管理系統(tǒng)、倉庫管理系統(tǒng)、資產管理、溯源系統(tǒng)均已得到廣泛應用。公司通過了ISO9001:2000、ISO14001:2004等管理體系認證。
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