職位描述
數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)挖掘
崗位職責(zé):
*此崗位招聘單位為東風(fēng)商用車技術(shù)中心
1.負(fù)責(zé)基于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)模型開發(fā);
2.負(fù)責(zé)指導(dǎo)相關(guān)人員進(jìn)行基于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)模型開發(fā);
3.參與制定大數(shù)據(jù)分析模型試驗(yàn)方法、規(guī)范流程;
4.負(fù)責(zé)指導(dǎo)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的架構(gòu)優(yōu)化和實(shí)施;
5.負(fù)責(zé)指導(dǎo)用戶畫像、車輛畫像的模型構(gòu)建;
6.負(fù)責(zé)基于AI模型的開發(fā),助力于維修助手開發(fā);
7.負(fù)責(zé)基于AI模型的開發(fā),助力于用車助手開發(fā)。
任職要求:
1.工作經(jīng)歷:了解車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)知識(shí),汽車構(gòu)造,汽車?yán)碚摰认嚓P(guān)知識(shí),掌握CAN總線原理,包括1939協(xié)議、808、17691、32960等相關(guān)知識(shí);
2.能力要求:
(1)大數(shù)據(jù)技術(shù):精通Hadoop生態(tài),HDFS/SPARK/FLINK/KAFKA/HIVE/HBASE/MYSQL等具有大量的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),精通大數(shù)據(jù)處理技術(shù),如Hadoop、Spark、Flink等,能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),處理海量數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算;
(2)數(shù)據(jù)分析和挖掘:具備數(shù)據(jù)分析和挖掘的能力,能夠從大數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和見解,為業(yè)務(wù)決策提供支持。
(3)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能:熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),能夠應(yīng)用這些技術(shù)解決實(shí)際問題,如預(yù)測(cè)維護(hù)、智能駕駛等;
(4)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理:具備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的能力,了解流處理技術(shù),能夠構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),支持實(shí)時(shí)監(jiān)控和決策。
(5)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):熟悉各種數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化。
(6)數(shù)據(jù)安全和隱私:具備數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的意識(shí),能夠設(shè)計(jì)安全的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),確保數(shù)據(jù)的保密性和完整性。
(7)團(tuán)隊(duì)管理能力:具備團(tuán)隊(duì)管理和領(lǐng)導(dǎo)能力,能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成復(fù)雜的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,協(xié)調(diào)資源和推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展。
(8)行業(yè)知識(shí):了解汽車行業(yè)的相關(guān)知識(shí)和趨勢(shì),理解汽車大數(shù)據(jù)在智能駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景和需求。