職位描述
數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)架構(gòu)SqlJavaC++SparkFlinkKafka工廠數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)GRAFANA/POWER BIETL工業(yè)數(shù)據(jù)ETL
崗位職責(zé)：
1. 工業(yè)數(shù)據(jù)治理與ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化；
2. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定；
3. 數(shù)據(jù)架構(gòu)與平臺(tái)建設(shè)；
4. 數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注和特征提?。?br>5. 參與跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與項(xiàng)目管理；
6. 公司交給的其它工作或任務(wù)。
背景要求：
· 學(xué)歷：計(jì)算機(jī)/自動(dòng)化本科以上，3年以上工業(yè)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)
· 技術(shù)能力：
o 精通工業(yè)數(shù)據(jù)ETL（處理SCADA日志、ERP工單、IoT傳感器數(shù)據(jù)）
o 搭建特征工廠（Feature Store）和數(shù)據(jù)標(biāo)注流水線
o 熟悉工業(yè)數(shù)據(jù)安全規(guī)范（如ISO 22417、IEC 62443）
o 精通數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理
· 工具要求：
o 熟練使用Spark/Flink、Apache Kafka、InfluxDB
o 掌握數(shù)據(jù)可視化（Grafana/Power BI）
· 加分項(xiàng)：
o 有工廠數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)（如PI System）實(shí)施經(jīng)驗(yàn)
o 熟悉基于統(tǒng)計(jì)或運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化算法者優(yōu)先。
o 有華為鴻蒙或昇騰生態(tài)應(yīng)用開發(fā)與適配經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
1. 工業(yè)數(shù)據(jù)治理與ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化；
2. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定；
3. 數(shù)據(jù)架構(gòu)與平臺(tái)建設(shè)；
4. 數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注和特征提?。?br>5. 參與跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與項(xiàng)目管理；
6. 公司交給的其它工作或任務(wù)。
背景要求：
· 學(xué)歷：計(jì)算機(jī)/自動(dòng)化本科以上，3年以上工業(yè)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)
· 技術(shù)能力：
o 精通工業(yè)數(shù)據(jù)ETL（處理SCADA日志、ERP工單、IoT傳感器數(shù)據(jù)）
o 搭建特征工廠（Feature Store）和數(shù)據(jù)標(biāo)注流水線
o 熟悉工業(yè)數(shù)據(jù)安全規(guī)范（如ISO 22417、IEC 62443）
o 精通數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理
· 工具要求：
o 熟練使用Spark/Flink、Apache Kafka、InfluxDB
o 掌握數(shù)據(jù)可視化（Grafana/Power BI）
· 加分項(xiàng)：
o 有工廠數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)（如PI System）實(shí)施經(jīng)驗(yàn)
o 熟悉基于統(tǒng)計(jì)或運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化算法者優(yōu)先。
o 有華為鴻蒙或昇騰生態(tài)應(yīng)用開發(fā)與適配經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
工作地點(diǎn)
珠海香洲區(qū)華發(fā)智谷圓芯廣場(chǎng)B座8棟2層 華為
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職位發(fā)布者
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