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崗位職責(zé)描述：
1.大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)與集成
-開(kāi)發(fā)和管理Al Agent，實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化、多步驟決策和復(fù)雜流程執(zhí)行。
-負(fù)責(zé)AI RAG 框架相關(guān)的工程能力建設(shè)，包括AI工具中心、數(shù)據(jù)工程、評(píng)測(cè)能力、RAG、LLM、AI Agent、Al研發(fā)框架等
-持續(xù)探索基于LLM的的應(yīng)用新形態(tài)，包括MCP、Al Agent等。
-熟練運(yùn)用主流AIGC平臺(tái)(如OpenAl、LangChain、AutoGPT等)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，提升生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和可用性。
-參與領(lǐng)域模型的全流程工作，包括但不限于數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、評(píng)測(cè)、推理部署，保證數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和有效性。
-推動(dòng)業(yè)務(wù)和技術(shù)的融合，提升應(yīng)用的研發(fā)效率,降低實(shí)施成本，打造有有影響力的AI應(yīng)用產(chǎn)品。
-熟悉智能客服、數(shù)據(jù)搜索場(chǎng)景、智能文案生成、知識(shí)圖譜相關(guān)的算法研究與探索，主要包括語(yǔ)義理解、文本生成、多輪對(duì)話(huà)、情感分析、信息抽取、智能問(wèn)答等方向。
2.模型微調(diào)與優(yōu)化 (加分項(xiàng))
-參與大模型的調(diào)優(yōu)工作，包括參數(shù)調(diào)整、指令微調(diào)(SFT)、偏好對(duì)齊(RLHF)及量化剪枝，提升模型性能和資源效率
-會(huì)使用LORA、QLORA等輕量化微調(diào)技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求優(yōu)化模型輸出
-對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)清洗和預(yù)處理
3.應(yīng)用效果技術(shù)優(yōu)化
-通過(guò)日志分析挖掘用戶(hù)高頻問(wèn)題，迭代優(yōu)化知識(shí)庫(kù)和模型效果。
-解決大模型在垂直領(lǐng)域的幻覺(jué)問(wèn)題，提升回答準(zhǔn)確率。
-優(yōu)化模型推理性能(如量化、蒸餾、并行計(jì)算)，降低GPU資源消耗。（加分項(xiàng)）
-與產(chǎn)品、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)協(xié)作，設(shè)計(jì)可擴(kuò)展的問(wèn)答助手的架構(gòu)，集成多模態(tài)(語(yǔ)音/文本)交互能力。-開(kāi)發(fā)監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)時(shí)跟蹤模型效果及異常反饋。
4.密切關(guān)注AI領(lǐng)域的最新發(fā)展，推動(dòng)與協(xié)助產(chǎn)品創(chuàng)新和設(shè)計(jì)的前瞻性研究。
任職條件描述
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2.3年以以上人工智能領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)研究、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3.熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法，以及tensorflow/pytorch等深度學(xué)習(xí)框架。有過(guò)大模型Pre-trian、SFT、RLHF等實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，有模型優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
4.精通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和常用算法，熟練掌握各種編譯、調(diào)試、性能分析工具;
5.有極佳的工程實(shí)現(xiàn)能力，精通Java、Go、Python之一;
6.對(duì)大模型應(yīng)用有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，有大模型產(chǎn)品研發(fā)業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化。
7.具備RAG相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)
8.熟悉熟練使用Pandas/NumPy進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，掌握SQL/NOSQL存儲(chǔ)系統(tǒng),精通相關(guān)表設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu)能力;
9.熟悉Agent架構(gòu)(如AutoGPT、BabyAGI、LangChain等)，能獨(dú)立開(kāi)發(fā)基于Agent的自動(dòng)化任務(wù)系統(tǒng)， 并且有從0到1的完整AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
10.熟悉AI相關(guān)知識(shí)及其應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)AI有長(zhǎng)期濃厚的興趣，并希望在AI工程建設(shè)上持續(xù)投入;
11.熟悉分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用，具備優(yōu)化系統(tǒng)性能的經(jīng)驗(yàn)。
12.具備良好的產(chǎn)品意識(shí)，能夠基于用戶(hù)需求提出合理的技術(shù)解決方案。
13.優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作能力和跨部門(mén)溝通協(xié)調(diào)能力，能夠在高壓環(huán)境下工作。