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1.參與蛋白質(zhì)相關(guān)的深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)，如結(jié)構(gòu)建模、蛋白設(shè)計(jì)、分子動(dòng)力學(xué)模擬，功能預(yù)測等模型；
2.協(xié)助算法開發(fā)的前期數(shù)據(jù)清洗，預(yù)處理，特征提取工作；
3.與濕實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，設(shè)計(jì)并參與AI驅(qū)動(dòng)的濕實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 4.跟蹤計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)領(lǐng)域的最新研究動(dòng)態(tài)，引進(jìn)、應(yīng)用和開發(fā)新的計(jì)算方法或流程，快速應(yīng)用和迭代相關(guān)方法；
任職資格
1.碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算生物學(xué)、結(jié)構(gòu)生物信息、計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)、計(jì)算化學(xué)/藥學(xué)等相關(guān)專業(yè)/背景，有蛋白設(shè)計(jì)、蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測相關(guān)的AI算法研發(fā)的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)模型與算法且有一定廣度，包括但不限于Python, Pytorch, Transformer, CNN, GCN；
3.深入理解AlphaFold系列模型的原理（如Evoformer/Pairformer架構(gòu)、擴(kuò)散模型、注意力機(jī)制等），ProteinMPNN、RFdiffusion等AI模型，有實(shí)際調(diào)參或改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用優(yōu)先；
4.有大分子藥物研發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，在細(xì)胞免疫實(shí)驗(yàn)、抗體內(nèi)吞、抗體工程、抗體表達(dá)純化有經(jīng)驗(yàn)者是加分項(xiàng)；
5.具備獨(dú)立開展科研工作的能力與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)道德和職業(yè)操守，對工作富有高度熱情，樂于承擔(dān)有挑戰(zhàn)性的課題；
6.熟練的中英文文獻(xiàn)閱讀和寫作能力，良好的協(xié)調(diào)溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。