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崗位職責(zé)
1、從事圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別等相關(guān)領(lǐng)域的算法研發(fā)。
2、參與項(xiàng)目包括但不限于人臉人體算法、運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤、美顏美妝、圖像理解、圖像分割、文檔圖像處理、OCR 等。上述領(lǐng)域算法的研發(fā)、優(yōu)化和集成工作。
3、有以下算法經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先:人臉/人體、人體運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤、圖像畫(huà)質(zhì)優(yōu)化、圖像理解、圖像分割、文檔處理、OCR、三維重建；了解主流機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，熟悉caffe,tensorflow等框架，熟悉葉貝斯、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM、聚類、PCA等
4、研發(fā)工業(yè)級(jí)視覺(jué)檢測(cè)算法：設(shè)計(jì)并優(yōu)化針對(duì)玻璃瓶反光材質(zhì)、透明液體雜質(zhì)的深度學(xué)習(xí)模型（YOLO、Mask R-CNN、Unet等）
搭建多模態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)：融合2D/3D視覺(jué)數(shù)據(jù)（點(diǎn)云處理、結(jié)構(gòu)光成像），解決瓶身劃痕、液位線檢測(cè)等復(fù)雜場(chǎng)景問(wèn)題
主導(dǎo)算法工程化落地：實(shí)現(xiàn)模型輕量化（TensorRT/OpenVINO部署）、設(shè)計(jì)ROI增強(qiáng)方案，滿足產(chǎn)線檢測(cè)節(jié)拍
構(gòu)建缺陷樣本庫(kù)：開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)增強(qiáng)算法應(yīng)對(duì)產(chǎn)線數(shù)據(jù)稀缺問(wèn)題，設(shè)計(jì)半自動(dòng)標(biāo)注工具提升效率
職位要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、自動(dòng)化、人工智能等相關(guān)專業(yè)；3 年以上圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)或模式識(shí)別領(lǐng)域算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備 “大模型 + 圖像算法” 融合應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（如基于大模型的圖像生成、圖像理解任務(wù)）。
2.熟悉linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，熟練掌握Python編程語(yǔ)言及相關(guān)開(kāi)發(fā)工具鏈。
3.扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，良好的代碼基本功，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，對(duì)技術(shù)有較高的熱情和追求。