工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)數(shù)字電網(wǎng)與數(shù)智城市領(lǐng)域人工智能研發(fā)項(xiàng)目的框架設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)人工智能核心算法開發(fā)、優(yōu)化和部署,包括python/C/C++代碼編寫,各類終端、單片機(jī)設(shè)備移植等;
3、負(fù)責(zé)人工智能前沿技術(shù)調(diào)研、算法跟蹤和工程實(shí)現(xiàn);
4、負(fù)責(zé)技術(shù)方案、技術(shù)報(bào)告、專利和論文等相關(guān)文檔撰寫。
任職資格:
1、計(jì)算機(jī)、電子信息等相關(guān)專業(yè),研究生及以上學(xué)歷;
2、具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)、英語基礎(chǔ);
3、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等相關(guān)理論;
4、具有優(yōu)秀的代碼編程能力,熟練掌握Python、C/C++等編程語言;
5、熟悉視頻/圖像分析、聚類分析、時(shí)間序列預(yù)測(cè)等常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
6、熟練掌握深度學(xué)習(xí)Tensorflow/PyTorch/Caffe/Spark等框架中的至少兩種,或具有深度學(xué)習(xí)框架的研發(fā)經(jīng)歷;
7、能熟練使用MATLAB等軟件工具,熟悉傅里葉變換和小波變換等信號(hào)處理方法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析處理;
8、具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、分析解決問題、文檔及技術(shù)方案編寫能力;
9、具有模式識(shí)別、故障診斷、時(shí)間序列預(yù)測(cè)、多模態(tài)人工智能等研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
10、有電、水、氣、熱等行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
11、參與人工智能領(lǐng)域國(guó)家科研項(xiàng)目、競(jìng)賽獲獎(jiǎng)、發(fā)表高水平論文和發(fā)明專利者優(yōu)先。