工作內(nèi)容:
1. 利用人工智能技術(shù)優(yōu)化ATE測(cè)試設(shè)備的生產(chǎn)、維護(hù)等環(huán)節(jié),開發(fā)ATE測(cè)試設(shè)備AI專家診斷系統(tǒng)。
2. 利用人工智能技術(shù)協(xié)助ATE測(cè)試應(yīng)用程序開發(fā),開發(fā)測(cè)試程序輔助工具,協(xié)助應(yīng)用測(cè)試工程師進(jìn)行測(cè)試程序開發(fā)。
3. 針對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)并實(shí)施基于規(guī)則引擎模型的應(yīng)用方案,完成數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理及訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建,為相關(guān)業(yè)務(wù)提供智能化支持。
4. 跟蹤業(yè)界進(jìn)展,探索可行的前沿技術(shù),針對(duì)算法落地遇到的問題提出解決方案。
任職要求:
1. 士及以上學(xué)歷,電子電氣,自動(dòng)化,計(jì)算機(jī)等專業(yè);2年以上AI相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
2. 熟悉Python 和 C++編程,有較強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)算法理論基礎(chǔ),熟悉模型訓(xùn)練原理,熟悉pytorch等深度學(xué)習(xí)框架;
3. 熟悉GPU基礎(chǔ)與并行計(jì)算架構(gòu),熟悉 CUDA 編程,熟悉CPU-GPU混合計(jì)算模式,有GPU數(shù)據(jù)處理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
4. 熟悉經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如 XGBoost、SVM、Random Forest、邏輯回歸等)和深度學(xué)習(xí)算法(如 RNN、LSTM、CNN 等),具備相關(guān)理論知識(shí)和算法實(shí)現(xiàn)能力,有規(guī)則引擎與符號(hào)AI算法相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5. 熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架(TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等)以及基于 Python 的算法實(shí)現(xiàn)與服務(wù)端部署能力, 有大模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)等領(lǐng)域的研究經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
6. 有半導(dǎo)體測(cè)試相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7. 良好的英文文獻(xiàn)閱讀能力,對(duì)AI有熱情,熟悉AI技術(shù)發(fā)展、了解模型能力邊界,具備AI功能設(shè)計(jì)的基本意識(shí),能跟進(jìn) AI 領(lǐng)域前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)。優(yōu)秀的文字表達(dá)和溝通能力,能清晰闡述技術(shù)方案和研究成果。