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1. 數(shù)據(jù)收集與清洗：對接業(yè)務部門需求，從數(shù)據(jù)庫、業(yè)務系統(tǒng)等多渠道采集數(shù)據(jù)，處理缺失值、異常值等問題，保障數(shù)據(jù)準確性與完整性。
2. 數(shù)據(jù)建模與分析：運用SQL、Excel、等工具，搭建分析模型（如用戶行為、銷售趨勢模型），挖掘數(shù)據(jù)背后的業(yè)務規(guī)律。
3. 報告輸出與可視化：將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為清晰的可視化圖表（如折線圖、漏斗圖）及易懂的分析報告，為業(yè)務決策（如產(chǎn)品優(yōu)化、營銷策略調(diào)整）提供數(shù)據(jù)支持。
4. 業(yè)務協(xié)同與監(jiān)控：定期跟蹤核心業(yè)務指標（如轉(zhuǎn)化率、復購率），建立數(shù)據(jù)監(jiān)控機制，及時預警異常數(shù)據(jù)，并協(xié)助業(yè)務部門落地優(yōu)化方案。