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更新于 9月24日

c++軟件開發(fā)工程師

1.1-2.2萬
  • 廣州黃埔區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

C語言機器人開發(fā)Linux開發(fā)圖形圖像處理圖像識別3D圖形處理QtMySQLPyTorch前端機器視覺C++人工智能工業(yè)自動化
本質上,希望招聘一個資深一點的軟件研發(fā)通才,有較多的軟件研發(fā)以及運維的經驗,同時希望喜歡視覺和機械臂,愿意學習相關的知識。
*主要崗位職責(滿足越多越好):
1. 根據(jù)公司戰(zhàn)略目標,完成機器人視覺軟件的新功能開發(fā)。
2. 跟測試工程師、現(xiàn)場實施工程師保持良好溝通,獲取應用的使用反饋,優(yōu)化軟件的使用體驗,提升現(xiàn)場實施部署的效率。
3. 日常運維CI/CD的機器和系統(tǒng)。
4. 結合CI/CD,提供模型訓練機器和工作站的部署支持。
5. 監(jiān)控并優(yōu)化工作站的整體耗時,包括相機、視覺軟件和模型推理等部分。
6. 優(yōu)化視覺模型的訓練流程,減少訓練的耗時,支持視覺團隊開展日常的煉丹工作。
7. 監(jiān)控并優(yōu)化軟件的崩潰率,提升軟件的穩(wěn)定性。
8. 完成上級交辦的其他任務。
任職資格:
- 熟練使用C/C++基于Linux開發(fā),有良好的編碼習慣和規(guī)范,公司內有嚴謹、嚴格的Code Review流程。
- 熟練掌握常用的數(shù)據(jù)結構和算法,熟悉計算機網(wǎng)絡、操作系統(tǒng)等計算機相關知識,熟悉多進程、多線程、網(wǎng)絡編程、shell編程、Linux內存管理機制等,熟悉stl,boost庫,掌握git,docker,cmake等工具的使用。
- 良好的溝通和理解能力,能快速理解用戶需求和任務。
- 良好的學習能力,日常工作中,需要學習機器人部分的知識。
- 能順暢的讀寫英文技術文檔。
- 對技術有熱情,具有責任心,能自我驅動。有良好的團隊協(xié)作意識。
- 【加分】獨立完成過從需求調研,功能設計,功能開發(fā),功能上線,功能維護等工作內容。
*教育背景:
- 國內一本或以上計算機、軟件工程等理工科學位。
- 代碼能力強,學習能力強者,可以適當放寬學歷要求。
*行業(yè)經驗:
- 有大、中型互聯(lián)網(wǎng)應用軟件研發(fā)經驗的優(yōu)先。
- 有機器人或視覺軟件研發(fā)經驗的優(yōu)先。
- 有工業(yè)應用軟件研發(fā)經驗的優(yōu)先。

工作地點

黃埔區(qū)視研智能科技(廣州)有限公司創(chuàng)意大廈B3棟1102

職位發(fā)布者

孟女士/HRM

三日內活躍
立即溝通
公司Logo視研智能科技(廣州)有限公司
視研智能科技(廣州)有限公司是一家致力于通過人工智能和3D視覺技術為中國制造業(yè)賦能的高新科技企業(yè)。公司由海歸技術團隊創(chuàng)立,總部設于廣州,并在加拿大多倫多設有全球研發(fā)中心。視研智能以“創(chuàng)新賦能未來,服務超越期待”為理念,為高端及傳統(tǒng)制造業(yè)提供全球領先的工業(yè)智能化解決方案。目前公司已獲逾億元啟動資金,并得到廣州市政府的直接注資與有力政策支持,為企業(yè)高速發(fā)展奠定了堅實后盾。匯聚行業(yè)頂尖人才,賦能“中國智造”作為一家快速成長的高新科技企業(yè),視研智能投入了大量核心資源建構企業(yè)自主研發(fā)能力與技術團隊的人才培養(yǎng)。當前公司的技術管理團隊均來自于全球頂尖的多倫多大學人工智能實驗室(Toronto Robotics Lab)與滑鐵盧大學無人車實驗室(Waterloo Autonomous Vehicles Lab),在技術團隊中超過30%的成員擁有博士學位;公司核心市場團隊則均擁有15年以上國內與國際行業(yè)經驗。視研智能與多倫多大學、滑鐵盧大學在人工智能和機器人領域已建立深度合作關系,在高精度通用目標識別與定位技術和遷移學習等領域,實現(xiàn)共同研發(fā)。技術團隊將參與到國際最前沿的課題研究與產品開發(fā)中,在實現(xiàn)個人價值的同時,更擁有高速成長的全球機遇和空間。在組織進化層面,視研智能運用OKR與扁平化的人力資源管理方式,充分強化團隊成員的個人創(chuàng)造力與主觀能動性,同時共同營造協(xié)同共創(chuàng)、相互賦能的技術團隊文化。極致產品,實現(xiàn)工業(yè)智能視研智能自主研發(fā)的無序抓取、軌跡引導和缺陷檢測解決方案,利用深度神經網(wǎng)絡算法,其抓取的成功率遠遠領先于行業(yè)常見的95%、達到高于99.9%的精度標準;在傳統(tǒng)解決方案難以處理的極端條件下,視研智能的無序抓取系統(tǒng)仍能保持極高的成功率和穩(wěn)定性。同時,其自適應未知應用場景的能力使布署效率高于傳統(tǒng)系統(tǒng)數(shù)十倍。未來,視研智能將繼續(xù)以人工智能技術創(chuàng)新和自主研發(fā)為核心,為中國制造提供全球領先的人工智能和3D視覺技術,立志引領中國和全球工業(yè)4.0的加速發(fā)展。
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